攻坚AI安全，蚂蚁集团“隐语可信隐私计算技术栈”入选2022WAIC“镇馆之宝”

8月31日，2022世界人工智能大会进入倒计时最后1天。记者探访了本次大会“八大镇馆之宝”之一的蚂蚁集团“隐语可信隐私计算技术栈”，揭秘这套融合了千余项专利，自主研发，功能全面、安全易用的工业级全栈可信技术栈。

图：隐语可信隐私计算技术栈

走进蚂蚁集团展馆，一棵科技感十足的“隐语可信隐私计算生态体系”树映入眼前。这棵科技树的根系部分格外显眼，它就是“蚂蚁隐语可信隐私计算技术栈”，也是蚂蚁隐语可信隐私计算体系的根基。该技术栈可实现数据的“可用不可见”、“可算不可识”。

图：隐语可信隐私计算生态体系科技树

据现场工作人员介绍，隐语可信隐私计算技术栈是蚂蚁集团沉淀了6年隐私计算技术与应用的集成之作，集千余项隐私计算专利，覆盖所有主流隐私计算技术，首创可信密态计算（TECC）技术等重大突破，可实现一小时内亿级密态样本的建模和分析。

据了解，2022世界人工智能大会“八大镇馆之宝”的评选从科技含量、市场前景、可复制性、社会效益等维度考量，旨在激励全球范围内人工智能领域的重大科技和应用创新成果，引导和激励人工智能企业追求优秀品质，持续提升技术、产品及企业核心竞争力。

本次入选的八大技术成果，涉及到人工智能应用的全链条和不同场景，包括芯片、大模型算法、5G等技术。第一至第八依次是紫东太初大模型、文心大模型，隐语可信隐私计算技术栈、智铠100GPU、BR100系列GPU芯片、图迈®腹腔内窥镜手术系统、5G Boundless XR 5G分离渲染技术提升无界XR新体验、Unity HMI解决方案。

为什么隐语可信隐私计算技术栈能脱颖而出，与芯片、半导体这样的硬核技术同台竞技？这与人工智能产业蓬勃发展及其带来的挑战不无关系。

随着人工智能在产业侧应用的爆发，对多来源、多模态的数据需求越来越强，数据频繁跨平台流通和使用等，引出一系列数据安全和隐私保护相关的问题。如何以安全科技守护数据安全，实现数据密态流通，保护用户隐私，就成为了人工智能产业高速发展同时也必须面临的问题。

行业人士一致的观点是，可信隐私计算是实现数据要素密态化的关键技术基础设施。通过可信隐私计算，有助于实现数据流转、计算、数据分析、机器学习直至销毁的全链路数据密态安全可控，真正做到数据价值与数据安全的平衡。

隐语可信隐私计算技术栈通过技术解决方案，已在业界验证了其技术领先性和实战效果，实现了在金融、医疗、保险等领域的大规模应用。

2021年“隐语”可信隐私计算框架和外部数字医疗团队合作，为浙江某三级医院搭建了面向医院运营管理的数据安全融合平台，病理质控和医保管理效能得到显著提升。2021年三个月时间内，这套平台帮助医院累计优化数十万医保结算，并通过编码入组，将医保反馈分析工作量显著降低，甲级病案例病理质控有效提升。

在金融风控中，浦发银行运用可信隐私计算框架“隐语”中的多方安全计算技术，在保护用户隐私和数据安全的前提下，开发风控模型，提升独立自主风控能力，通过多方数据的安全协作将模型KS值大幅提高，不仅识别出十几万名高风险客户，阻止了数十亿人民币的高风险贷款的发放，还识别出了30+万名低风险客户、约80亿元人民币的潜在授信。

在探访中，蚂蚁集团工作人员强调，人工智能应用，安全与发展是相伴相生，隐私安全是前提，离开安全谈发展，那么一切成果都如同沙滩上的城堡般不堪一击。未来，蚂蚁集团也将持续重投AI安全科技，致力于在大规模数据流动中保障数据安全和隐私，推动数据安全健康的释放价值。

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