万兴科技布局垂直大模型 打造AI时代的中国版Adobe？

　　微软于近日（当地时间7月18日）宣布，Microsoft 365 Copilot将以每名用户每月30美元的价格向商业客户提供，较ChatGPT Plus还贵了10美元。同时，Facebook母公司Meta发布其首个开源可商用大语言模型LIama2。据悉，LIama2是Meta大语言模型LIama模型的最新商用版本，也是Meta首个免费使用大模型。

　　可见，AIGC的火热绝不在一时，这一次是大家都卯足了劲头，持续积极探索AIGC的形式和场景的商业价值以及以更开放的心态去迎接大模型带来的可能性。

　　不久前，AIGC软件A股上市公司万兴科技（300624.SZ）发布公告称，拟向特定对象发行股票募资不超11.01亿元，用于数字创意技术研发项目、数字创意产品升级项目等用途。定增预案中特别提及将聚焦多模态视频创意大模型等技术进行研发，此举被外界认为万兴科技将入局垂直大模型，加码AIGC。

　　所谓大模型，是指使用机器学习和深度学习等技术训练出的巨型神经网络模型，是当前AI技术的重要趋势。万兴科技此前一直在AIGC应用层面布局，此时入局更为底层的大模型，是追风口还是业务所趋？

　　垂直化大模型需求和机会巨大

　　区别于BAT等巨头布局通用大模型，万兴科技在定增预案中提及，将围绕AIGC等新兴技术领域，聚焦多模态视频创意大模型、跨模态音乐音效生成技术、面向特定场景的虚拟人技术应用等方向进行技术研发，相当于要做垂直化的大模型。

　　为何要聚焦多模态视频创意大模型？原因之一在于，通用大模型在具体场景的表现不及预期。即便强大如GPT，目前也多集中于文本层面，在音频、视频方面有较大欠缺。业内认为不要迷信通用大模型，场景优先、数据为王，应当训练自己的垂直模型。百度李彦宏更直言，每一个行业都应该有属于自己的大模型。

　　从万兴科技所深耕的视频创意赛道来看，目前尚未出现被认可的多模态视频创意大模型。

　　同时，相比文本大模型的单一形态，视频大模型覆盖画面、声音等元素，具备多模态特征，对于日益增长的视频创作需求助益巨大。数据显示，当前互联网正从图文内容向以视频内容为主的时代演进，全球视频内容需求高速增长。据Statista数据研究，2022年全球在线视频观看人数达到33.7亿人，同比增长5.2%。

　　从万兴科技自身来说，其被外界称为中国版Adobe，长期深耕视频创意领域，已推出万兴喵影（Wondershare Filmora）、万兴播爆(Wondershare Virbo)、StoryChic、Beat.ly等视频创意产品，2023Q1财报显示，万兴科技的视频创意产品线总体营业收入同比增长超过45%，核心业务保持上升态势。AI时代，大模型的研发将助力其把握全新机会，加固其在视频创意领域的护城河，进一步扩大领先优势。

　　垂直化大模型“挑”企业

　　垂直化的大模型机会巨大，但推进落地非一蹴而就。此前，王小川做客央视财经时表示，做成大模型需三个要素，一是资金，代表着对人才的吸引力；二是认知，需很强的逻辑能力和思维链；三是组织能力，对企业有较高要求。

　　万兴科技做垂直化大模型可行吗？从其发展来看，认知、组织上都具有独特优势。认知上，万兴科技在视频创意领域已有20多年的积累，具有众多的场景、数据等优势。近来，万兴科技还推进AI的落地，相继在众多产品中完成了抠像、超分、降噪等AI基础类算法，图像分割、视频分割等AI分割类算法，以及智能换脸、文生图等AI生成类算法的研发落地；此外，万兴科技旗下海外主要产品已接入Azure OpenAI服务，并在文生图、图生图、文生视频领域均有布局，推出万兴爱画、万兴播爆等产品，是视频创意领域产品覆盖面广、营收体量大、全球化程度高的上市企业。

　　组织方面，万兴科技建立了平台+创业者组织模式，持续推进技术、营销、人才中台建设，推动公司前台产品创新团队的规模化复制和各创意软件细分赛道的快速布局。在研发方面，万兴科技超过一半的员工为研发人员，并搭建了产品规划、研究开发、迭代更新等各个环节的管理机制，对从技术到产品研发的全流程进行管控。

　　至于资金，这是做大模型的共性难题。由于做大模型投入巨大，万兴科技选择垂直领域的大模型，同时借力资本，采取了定增募资的形式，可行性高。根据定增预案，募集资金中大约6.5亿元将用于数字创意技术研发。

　　综合来说，万兴科技所瞄准的视频创意大模型，有需求、有基础，其业务基因与视频创意大模型也较为契合，有力支撑其研发垂直大模型。

　　大模型落地场景具象化

　　垂直化大模型的具体落地，离不开算法、算力、场景等核心要素。万兴科技是否已做好充分准备？算法方面，万兴科技2020年开始组建团队进行AI算法研究。定增预案中提到，万兴科技还将继续开展视频等数字创意领域相关AIGC算法模型的探索、研发。

　　算力方面，万兴科技已将建设算力中心提上日程，并计划配套引进先进的GPU服务器等设备，以满足伴随大模型研究开发而增长的算力消耗需求。

　　场景方面，万兴科技已为大模型实际落地找准场景。从定增预案来看，万兴科技将依托AI智能算法、AI预训练模型、虚拟人等相关技术，聚焦视频创意、文档创意等领域进行产品的AI化升级。譬如，针对万兴播爆拓展智能化视频内容创作能力，针对万兴喵影新增AI智能剪辑功能模块。

　　总体而言，由于垂直大模型高效融合垂直领域的专业知识，更懂行业、更具专长，也更需要在真正的业务场景中绽放产业价值。万兴科技在视频领域的积累，让大模型的落地场景具象化。

　　当前，AIGC是一个全球性的机遇，大模型更是行业发力的焦点。未来，AIGC还将继续渗透到更多领域，如何利用AI的力量提升创新能力，也将是企业的必修课，在这一过程中，软件领域不仅需要“中国版Adobe”，更呼唤AI时代的“中国版Adobe”。

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