算力智能化再升级：联想MWCS引领"算网融合"新趋势

作为中国主力智能解决方案服务商，联想集团于6月底在2023上海世界移动通信大会（MWCS）上展示了引人注目的表现。在这次亚洲极具影响力的盛会上，以“联想方案服务+ 陪伴智能化转型每一步”为主题，展示了3S（智能设备、智能基础设施、方案服务）全栈产品、方案及服务。

此次MWCS展会是联想集团的历史性一刻，他们将全系列最新产品与解决方案首次集中曝光市场。在展会现场，联想集团展示了多款尖端智能设备，包括工业机器人、AR眼镜，以及构筑智能化时代的关键基础设施，如AI服务器、温水水冷服务器、AI边缘服务器等。

此外，联想还隆重推出了创新的5G云专网解决方案，该方案基于Arm架构Graviton平台，专为运营商定制，以及令人振奋的5G小站。

联想集团在展会上也向运营商展示了智慧城市、智慧园区、智能制造、智慧交通、智慧教育、智慧能源(600869)、智慧金融等多领域的创新解决方案。这次参展规模突显了联想对运营商客户以及国内通信产业市场的高度关注和重视。以“联想方案服务+ 陪伴智能化转型每一步”为主题，联想集团展现了强大的技术实力和深切的使命感。

联想方案服务：智能化转型引领信息通信业新浪潮

随着5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息通信业正迎来新一轮科技创新浪潮。信息通信业正在遭遇新的机遇和挑战。联想集团副总裁、中国区方案服务业务群总经理戴炜表示：“运营商是算力网络建设的主力军，他们均已明确相应的战略举措，一方面要发挥网络优势以网强算；另一方面利用算网融合能力，转化成可交付的产品服务，赋能其他行业智能化转型。”

作为中国最大的ICT设备服务提供商、最大的IT运维服务提供商和领先的企业智能化转型全栈解决方案服务提供商，联想方案服务是新基建的重要参与者，与通信产业有着紧密的关系，自然也会针对这一市场给予足够的重视。

戴炜强调的以网强算和算网融合精准地洞悉到了通信产业的产业发展趋势。对于运营商而言，强大的算力网络是他们面向未来能够实现一体化服务的新型信息基础设施，是最终实现算力成为如同水电一样，一点即入、即取即用”目标的根本保障。在强大的算力网络构建过程中，以网强算和算网融合是至关重要的两个环节。

以网强算帮助实现算力从有界变成无界，网络从刚性变成柔性，算网从分立变成一体。

算网融合则更加高效精准地将算力需求调度到相应的资源节点。智慧化的算网体系能够感知用户需求，将算力需求调度到相应节点，实现产品化的算力服务交付，从而实现算网融合。

无论是以网强算，还是算网融合，均需建立在智慧化、柔性的算力网络。

作为信息通信业的重要参与者联想一直在积极拥抱运营商，以3S全栈产品、方案和服务助力运营商推进算力网络的高质量发展。

最近十年，中国的信息通信产业更是得到了飞速的发展，电信业务收入从2012年的1.08万亿元，增长到2021年的1.47万亿元。对于运营商而言，其中最大的增长源于以政企业务为基础的第二曲线的确立，这也与企业上云需求息息相关。

目前，上云已成为数字化转型的最重要趋势，企业在云上做业务转型和创新，利用最新的云技术，从根本上改变业务流程，用数据驱动实时的业务洞察，从而令企业实现快速决策，敏捷调整，以应对外部环境的瞬息万变。机构数据预测，2025年全球企业云技术使用率将达100%，企业传统数据中心关闭率将超过90%。

早在五、六年前，运营商就已看准云计算和大数据这两个方向，并成立了一批专业性的子公司。中国电信有天翼云公司、数字智能科技分公司，中国联通(600050)有数科公司及各省的产业互联网公司，中国移动也成了专业智能科技中心等一系列专业子公司。上云需求催动了运营商云业务的双位甚至三位数增长，但是也带来了新的需求。

Lenovo助力运营商实现多云智能管理和精细化运营

从需求端来看，企业客户的关键业务和应用不可能仅锁定在一个云业务提供商，企业云业务需要多个云提供商。所以，多云战略对于企业和ICT产业变得非常重要，即多云平台的建立和管理。Lenovo xCloud混合云解决方案完美的贴合了运营商多云业务一站式管理的诉求。

Lenovo xCloud混合云解决方案是联想沉淀了近 40 年 IT 智慧，基于端到端最佳实践，融合敏捷的云原生技术、统一的多云管理平台、卓越的智能运维、高可用的私有云、高效的数据库管理和自动化的灾备管理，打造的业界领先的“建-上-用-管”云上全生命周期解决方案，依托“新IT”架构的优势，以及自身转型实践经验，通过提供高质量的云产品、方案与服务，已经帮助制造、能源、教育、医疗、零售、金融等众多行业的100多家客户加快数字化、智能化转型。

通过Lenovo xCloud混合云解决方案，运营商不仅满足云计算业务在多云管理上的需求，还可以借助Lenovo xCloud所具备的完善的智能运维平台，提升运维标准化和成熟度，实现集团集约化IT运维和分子公司本地化运维支持并存，推动集团运维服务能力管理体系建设。

除了Lenovo xCloud混合云解决方案在多云平台建立和管理上的智慧化赋能，联想臻算服务TruScale还针对运营商云业务管理的精细化运营提供了服务创新。联想臻算服务TruScale将传统模式下硬件、软件、服务分散的采购模式以及设计、建设、运维分段的实施模式，整合成可以订阅的、一站全包的服务模式。客户在ICT架构各个层面，从DaaS，IaaS，到PaaS，乃至SaaS的需求，联想臻算服务TruScale都有对应的方案，都能予以响应和满足。

联想臻算服务TruScale的精髓是将一体化的服务用订阅式的方式交付给客户的同时，客户既可以像传统方式一样一次性的购买解决方案，也可以根据实际的使用情况按季按月，甚至按照实际IT的使用量进行付费。

联想臻算服务TruScale的订阅式、一站式服务模式，有效改善了运营商云业务的运营业态，实现了云业务的精准变现，它既可以应用到运营商自身云业务建设，还可以协同运营商为亟需算力及网络支持的企业提供精准赋能。

借助联想臻算服务TruScale、Lenovo xCloud混合云解决方案，联想帮助运营商实现算力智能和弹性调度，协同运营商实现“网络无所不达，算力无所不在，智能无所不及”的愿景。

Lenovo全面展示3S全栈AI能力，致力赋能智能化转型

戴炜认为，算力一张网要做到以网调算、以网融算、以网强算，需加速CT与IT的融合，其中AI技术的全面应用将成为构建算力网络水平的关键变量。目前，联想已基本完成基于新IT架构的3S全栈布局，并实现了全栈AI原生。此次在MWC上海展区，也是联想3S全栈AI能力的首次大规模亮相。

一如戴炜此前所言，利用算网融合能力，转化成可交付的产品服务，赋能其他行业智能化转型是运营商清晰的未来战略。

在本次MWCS期间，联想全方位展示了与运营商伙伴合作推动千行百业智能化转型的优秀解决方案和产品，包括为解决智慧城市建设缺乏模块化行业解决方案问题应运而生的智慧城市解决方案、贯穿企业制造整个链条的全面、系统的智能化的全流程智能制造解决方案、结合联想实践实现多园区一站式、智能化管理的智慧园区解决方案等。联想能够实现对千行百业的赋能正是基于其精心打造的智能IT引擎“擎天”。

作为联想实现全栈全周期服务的技术核心， “擎天”是联想凭借39年的最佳实践和基于“端-边-云-网-智”全要素覆盖的新IT技术，通过内生外化打磨出的具有云原生&中台化、AI智能、ESG三大特征的智能IT引擎。“擎天”包括了IaaS层（混合云），以及技术中台和通用业务中台的GPaaS，和面向不同行业领域的VPaaS，形成了“模块化”横向支持和“中台化”纵向打通的双重能力。

戴炜表示，围绕“擎天”引擎，联想不断创新场景应用，已经推出了数字办公空间、混合云、边缘计算、可持续等四大类关键性通用解决方案，并以此为基础面向不同行业提供更加有针对性的、“装备精良”的3S全栈产品、方案和服务，将全面助力中国企业智能化转型。

从2021年开始，“擎天”引擎全面开放，为客户快速组合出 “量身定制”的解决方案，并实现一体化交付，加速企业智能化转型进程。

在对外赋能过程中，“擎天”引擎不断取得突破，已经打造40+联想自主IP解决方案。未来，联想方案服务产品也将围绕“擎天”进行细颗粒度展开，最终在VPaaS、GPaaS-通用业务中台、GPaaS-技术中台和IaaS（混合云）四个层面提供全栈产品、服务与解决方案，实现N个智慧行业的一体化交付。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示：联想除了希望能够助力运营商企业，更加地希望借MWC的舞台，和运营商伙伴一起携手共建智能生态，通过IT和CT的融合，以科技赋能中国千行百业的智能化转型，助力更多的中国企业在这个大时代里，顺利实现在全球范围的弯道超车。

数据显示，在与运营商共建生态方面，通过5G云网融合、5G专网、边缘计算等解决方案，联想近3年已经与中国联通签署了近50个合作项目，与中国电信、中国移动的合作项目也达近20个。与此同时，联想已助力三一重工(600031)、比亚迪(002594)等数百家中国大中型企业快速走上数字化、智能化转型之路。

结语：

在当前全球科技创新蓬勃发展、第四次工业革命浪潮席卷而来的时代，数字经济与实体经济的深度融合正在迅猛加速，全球创新版图和产业结构正面临着历史性的变革。

联想，作为“数实融合”发展模式的引领者，正紧随“十四五”规划的节拍，凭借新一代的IT技术与服务能力，构建了覆盖“端边云网智”的强大实力，积极投身各行业的智能化改革。

展望未来，联想将秉持开放合作的理念，与多方力量携手合作，共同构筑融合性智能生态。借鉴自身在发展和转型过程中积累的最佳实践，联想将不仅为企业智能化转型提供强有力的引导，更将与各行业的伙伴们共同致力于共建数字化的中国梦。

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