中国经济网北京3月6日讯(记者 关婧)“数据资产的管理、评估和交易是当前数字经济领域的重要议题,需要各方面共同努力、加强合作,推动数据资产的规范管理和健康发展。”全国政协委员、北京国家会计学院教授秦荣生对记者说到。
今年全国两会召开期间,秦荣生委员在提案中建议构建全国性数据交易市场,充分发挥数据要素的作用。“目前全国各地有40多家数据交易所,但是各地方数据交易所的估值标准不一致,造成同一批数据在不同交易所价格相差较大,这不利于数据在全国的流动跟交易,也不利于境外数据交易。”秦荣生委员建议,基于已有的数据交易平台建设经验,构建统一规范的国家级数据交易所,便于数据要素在全国范围内自由流动和交易,以及实现合法合规的数据跨境交易。
在谈到数据交易合规性方面,秦荣生委员指出,数据交易的主体、数据产品、数据交易过程等各个环节都需要符合合规性要求。但在实践中,涉及到个人数据、隐私相关数据的数据交易,大多数交易尤其是场外一对一数据交易,在缺少平台或第三方监督的情况下,极易产生黑市数据交易等不合规交易的情况,也会给数据交易带来风险和挑战。
“举例来说,一个物业管理人员把小区业主的电话号码卖给别人,这是违法违规的,数据交易也是一样,要把数据交易从场外变成场内,交易主体要合法合规,购买数据后的用途也要合法,不能用于诈骗等非法行为。”秦荣生委员说到。
秦荣生委员建议,应构建中国特色的数据交易市场监管体系,一是构建并实施及时的数据交易信息披露制度,充分披露交易数据的权属、来源、质量和数据交易主体资质,还包括披露数据交易违法违规行为的信息,消除数据交易中的信息不对称,营造公开透明的数据交易生态;二是构建并实施数据交易的按约交付和合规使用监管制度,监督数据供应方按合同约定以及市场标准交付数据,监督购买方在约定的时间、范围内合规使用数据,形成数据交易全方位的监督机制,保障数据交易各方的权益;三是构建并实施数据交易合规和风险控制制度,严防范数据交易过程中对个人隐私、商业秘密造成的侵害,建立事前、事中和事后监督检查的保障机制,确保合法合规进行数据交易。
对于数据要素在推动新质生产力发展中的作用,秦荣生委员认为,数据作为在土地、劳动力、资本、技术四大生产要素之后的第五大生产要素,通过与其他要素之间的协调使用和优化配置,能够提高生产的效率和质量。“以前我们经济增长主要靠资源的投入、劳动力的投入,但现在通过数据能更精准了解经济发展的需求,特别是消费者的需求,生产出符合需求的产品,不积压产能,更加充分地利用社会资源。”
(责任编辑:何欣)
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