金融机构“新基建”，T1智能大数据平台

　　作者：红烂漫

　　新冠疫情期间，医护人员为我们做出了巨大牺牲。而相对不为人知的是，金融行业工作人员，为了保障用户的金融需求，比其他行业复工得早。银行保安、大堂经理和柜员等金融从业者，在疫情还较为严重的时期，就已开始复工。

　　为了降低风险，为客户提供更多便捷，疫情期间，国内银行业早已关注到非接触式服务、并且也迫切推出各类基于电子渠道的展业形式。甚至可以说，疫情也是对金融机构能否转型数字化的一场大考。尽管部分金融机构，也在开发自己的数据中心，但是专业的事情，更应该交给专业的人来做。

　　基于此，京东数字科技集团推出了面向金融机构的T1智能大数据平台。

　　T1智能大数据平台是什么？

　　为支持金融机构的“新基建”，京东数科在去年推出了金融数字化转型解决方案T1。目前，T1旗下智能大数据平台产品已经与多家金融机构签约，帮助金融机构搭建大数据分析及应用能力，盘活数据资产。它是一款涵盖数据采集、数据加工、数据处理、数据仓库搭建、数据资产运营、场景化应用的从底层到上层的全生命周期一站式大数据平台。

　　工欲善其事，必先利其器。金融机构在把服务往线上转的过程中，最大的短板便是大数据能力不足，其中基于实时大数据的运营能力显得尤为不足。

　　以一家中型银行为例，其每年产生的数据，尚且可以达到数十个TB，并且数据来源和格式非常多样，如应用数据、行为数据和系统日志等，不一而足。

　　如果能把这些数据利用起来，企业就能通过数据分析，来找出产品中的不足，从而不断迭代。

　　而T1智能大数据平台正是帮助金融机构做数字化转型的一款利器，其拥有一站式和自动化两大特点：

　　1、一站式

　　借助一站式特性，T1可以帮助企业快速搭建一整套大数据体系，并迅速完成数据资产化和价值化，比如通过数据接口、画像、标签等数据服务能力的组合，其可以实现各种业务场景的支撑。

　　2、自动化程度比较高

　　T1智能大数据平台是一个配置式和自动化程度比较高的系统，操作门槛比较低，使用起来很简单。

　　比如，T1智能大数据平台可以给金融业务、分析平台和对外平台等，提供数据需求的统一入口，并能支持多样性数据的接入和推送，从而让用户真正实现数据处理自动化。

　　数据基础平台

　　此外，在数据基础平台方面，T1智能大数据平台涵盖数据复制平台、离线计算平台、实时计算平台、图计算平台、机器学习平台等多个产品，支持多类型数据的实时采集分析及基础运维。

　　数据复制平台，支持多种关系型和非关系型数据库的实时复制，并能通过订阅分发模式，将数据投递到多个目标端，企业的流式计算和实施仓库都可以从数据复制平台中找数据。

　　离线计算平台，支持数据接入、离线批量计算、数据推送和调度。

　　实时计算平台，依托于Apache Flink（高效和分布式的通用数据处理平台）技术，搭建出高效的实时计算引擎，通过优化计算引擎的内核代码，T1智能大数据平台可以支持PB级海量流式数据的毫秒级计算处理延时，以及单线程最高35万/秒的数据处理能力。

　　图计算平台，已经在百亿顶点和千亿边的大规模图实践上，验证了其高并发和低延时的能力，同时图计算平台还具备大数据量可视化能力，支持2万+顶点和边的数据可视化展现。

　　数据治理和数据资产

　　在数据资产管理方面，T1智能大数据平台可实现数据标准维护、数据建模及模型管理、数据质量管控、元数据采集及关系分析等。金融机构依靠智能大数据平台可以全面盘点数据资产、并形成数据地图。在盘点数据的同时，智能大数据平台还可以监控数据质量、以及保障数据安全。

　　数据服务

　　在数据服务方面，T1智能大数据平台可提供画像系统、报表平台、数据接口平台等产品，支持数据资产的多维应用。其中，数据接口平台通过可视化的自助拖拽功能，可快速将加工处理好的数据封装为接口，并支持把多个接口串联或并行组合的决策流。原本需要一天以上时间进行接口的定制开发，有了大数据平台几分钟就可以搞定。

　　哪些企业在使用大数据平台？

　　实时处理大数据需求较强的企业

　　以京东数科的一家银行客户为例，该银行之前已经拥有一个大数据平台，但是只具备一些比较传统的离线处理、离线分析功能。所以，建设一个实时的大数据处理平台，是这家银行的迫切需求。而使用T1智能大数据平台之后，这家银行的实时处理大数据需求，得到了充分满足。

　　需要迁移到新型大数据平台的企业

　　还有一些企业用户，他们本身有一些传统数仓，但这些传统数仓，只能解决一些分析报表的需求。很多企业都有自己的网站和App，并且每天要面对海量数据(603138,股吧)。这时企业就需要建立新型大数据平台，在建立的过程中，传统数仓需要平滑迁移到新的大数据平台，而帮助他们承担迁移工作的便是大数据平台。

　　大数据平台比较分散和孤立的企业

　　T1智能大数据平台服务得比较多的第三种机构，是自身大数据平台比较大、大数据能力也相对优良，但是大数据平台却建得比较分散和孤立、并且和业务之间存在缺口的机构。

　　举个例子，有的银行本身也有数据标签体系、或者用户画像体系，但却无法应用到营销场景和风控场景中。

　　可以说，从大数据平台到应用之间，缺乏的正是T1智能大数据平台这样的桥梁。不仅可以把数据做加工和处理，还能将大数据平台快速应用在风控和营销场景中。

　　为什么这么厉害？因为T1大数据平台还加载有风控、在线营销、运营等相应产品。

　　T1智能大数据平台的智能化运营、营销和风控能力

　　京东数科在过往经了多次618和双11的节日大促营销以及高并发等各种情况考验，在智能化运营、营销和风控能力积累了丰富的经验。而T1智能大数据平台自然也继承了以上三大优势：

　　数字化运营

　　T1智能大数据平台支持实时数据采集与结构化处理，并能根据实际需要形成BI报表，以可视化图表呈现出业务动态变化。辅以机器学习的预测能力，其还能对业务优化进行指导，从而辅助管理层推进更为精准的运营决策。T1智能大数据平台的自助报表可支持多达20多种图表样式，只需四步操作，几分钟内就能完成报表制作。

　　智能营销

　　T1智能大数据平台可提供基于大数据的智能营销算法及模型，从而帮助企业搭建智能营销体系。通过精准客户画像，还能提供千人千面的智能营销以及产品定制等服务。历史数据显示，精准的客户划分与营销策略，可帮助企业在保持营销成本不变的情况下，将MAU提升15%以上；基于数据分析的智能推荐与CTR预估模型，可以使企业在单一App上的转化率提升25%，单次曝光价值提升至少40%。

　　智能风控

　　T1智能大数据平台提供线上业务全流程的风控支持，结合大数据平台中的实时计算、机器学习、图计算等产品，通过人机识别、资信管理、决策引擎、以及数据指标加工处理，可以有效支持全自动的线上业务风险管理。据T1历史数据显示，通过反欺诈模型对羊毛党等风险用户的有效识别，可以节约20%以上的营销成本。

　　T1智能大数据平台紧跟新基建趋势

　　在金融机构加速推进新基建的浪潮下，T1智能大数据平台成了有力工具。

　　第一，可以提供更加强悍的、实时的、异构的海量数据处理能力，其目前已经可以达到TB级的数据在线流式处理。众所周知，5G基建是新基建七大领域之一，而5G的特点之一便是低延时。5G时代，企业产生的数据只会增多不会减少，低延时也成为数据处理的刚需，为此T1智能大数据平台的数据处理能力目前已经支持到毫秒级的延时。

　　第二，目前可以提供新的数据服务架构，对于结构化、半结构和非结构化的数据，T1智能大数据平台均能实现统一数据接入、数据整合、数据加工处理、数据分析和数据挖掘等功能。而这两大改善，正是为了迎接未来新基建中的新形态数据。

　　技术能力有背书、隐私&安全有保障

　　己所不欲，勿施于人。

　　T1智能大数据平台在京东数科内部，亦是“久经沙场”，其曾经历多众多业务场景、以及618大促检验，可支撑数据存储量200PB、每日任务数10万+、集群规模5000台以上的海量数据处理压力。T1的画像系统用户标签具备亿级实体、千级标签，其已经经历过近万亿次调用，峰值可达每分钟2000万次以上。

　　金融机构每天要面对大量来自用户的数据，这些数据的隐私一旦得不到保障，后果难以想象。而且，金融机构的监管要求也比较高，其数据归属性非常敏感。为了保护客户数据的隐私，T1智能大数据平台提供各种各样的使用模式，比如私有化部署方式，可以把大数据平台部署到客户的环境当中，所有数据都不会跑出客户环境，任何其他公司和其他人都无法直接访问客户环境中的相关数据。

　　内部安全同样重要，对于企业内部的大数据平台使用人员，T1智能大数据平台也可以提供数据全生命周期的安全管理， 从数据采集、数据存储到数据使用，都有对应的敏感数据分级分类。在数据存储上，T1智能大数据平台可以提供加密存储的方式。在访问权限上，智能大数据平台则会加以管控。这些功能可以让企业内部的大数据平台使用人员，以最小化权限的方式，去接触其需要接触的数据。有了以上这些能力加持，企业数据的隐私风险和安全风险都会大大降低。

　　如京东数字科技集团金融数字化应用业务总经理程雁宾所说：“金融机构对于数据资产化的重视程度越来越高，大数据中台建设已成为金融机构‘新基建’的核心内容之一。”除了智能大数据平台之外，T1旗下还包括了IaaS、PaaS、SaaS在内的多样化的解决方案，支持金融机构数字化转型的各类需求，以组件化输出针对性解决方案。

　　在本次疫情中，人们见证了在线业务的便利，在线业务的发展，一定程度上也避免了各行各业免遭受更多的损失。只要企业还在经营，就必然会产生数据，而诸如T1智能大数据平台，未来必定会飞入更多企业之中。

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