身处万亿级市场，欧菲光等新势力如何让智能汽车更“智能”？

　　“科技公司的尽头是造车”，曾经的戏言或已成事实。

　　随着百度、华为、大疆等科技公司入局，智能汽车被认为是当下最热的赛道之一。特别是由于疫情的冲击，产业互联网加速渗透，智能汽车的鼓励政策随之趁势出台，仅去年一年，国家相关部门就发布了《智能汽车创新发展战略》等三份文件，并明确提出，“到2025年，有条件自动驾驶的智能汽车要达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。”

　　另外，行业数据也显示，两年后，中国智能车市场规模将达到2371亿元。到2030年，中国智能车整体产业规模将突破2万亿元。

　　身处万亿级市场，传统汽车产业链格局正在被重构，而围绕自动驾驶形成的智能汽车产业链上，那些致力于让智能汽车更“智能”的如车载摄像头、雷达、芯片等传感器的市场关注度则越来越高。 产业链生变，激发市场新机遇

　　在工信部发布的《2020 年智能网联汽车标准化工作要点》中，明确表示自动驾驶技术是智能网联汽车标准制定及评估机制关键要素之一。 伴随行业中自动驾驶技术发展，前端感知需求不断提升。供需共振推动潜在市场爆发，以量产车上的视觉影像及感知系统360全景环视（AVM）为例，高工智能汽车研究院发布数据显示，2020年国内AVM软硬件合计市场规模达到37亿元，预计未来五年累计市场规模将超过300亿元，到2025年市场规模预计年复合增长率为15.74%。

　　市场驱动推动着产业链格局不断洗牌。在高工智能汽车榜单中，2020年全年中国市场新车360全景环视（一级供应商）前装标配搭载量，TTE、德赛西威(002920,股吧)、歌乐（佛吉亚）、法雷奥、欧菲光（欧菲智联）排名2020年前装标配搭载上险量前五。其中欧菲智联为首次进入前五榜单。 

　　智能汽车产业链中，随着汽车等级的提升，感知系统中单车搭载摄像头的数量也将获得了进一步增长。业界预计，随着智能汽车的风潮袭来，单车搭载摄像头数量将会从1～2颗增长到10到20颗。

　　相关数据统计，2016~2020年中国车载摄像头市场规模持续增长，2020年同比增长21.3%。未来，根据ICVTank预测，在2025年全球车载摄像头行业规模将达270亿美元，年复合增长率达15.7%。中国车载摄像头行业市场规模将达230亿元。

　　对于车载摄像头这一广阔市场，国内厂商很早就开始布局。摄像头模组主流供应商欧菲光，2015年成立上海车联，尔后收购华东汽电和南京天擎顺利成为国内整车厂商的Tier 1供应商，已取得20余家国内汽车厂商的供货商资质，并积极进行国外汽车厂商的供应商资质认证。2018年收购富士天津镜头工厂，进一步加强在车载镜头方面的布局。深度聚焦车载摄像头业务多年的欧菲光，目前已经实现了100万像素高清环视摄像头的大规模量产，并且正在开发200万像素、500万像素和800万像素。   市场洗牌，赋能者“出圈”

　　在技术迭代与新一轮的市场洗牌中，只有在价值链上占据有利位置，才有可能最终“出圈”。

　　在智能汽车的蓝海中，自动驾驶技术提高的需求推动着硬件不断升级，产业链上的供应商们面临着机遇与挑战。

　　现阶段，智能汽车所用的低速雷达传感器仍然以超声波雷达为主，但是超声波雷达的精度较低、探测距离短，且容易受到表面污损、雨滴、冰雪等影响，常常在一些应用场景中无法正常发挥其功能。

　　此前，尽管车厂及Tier1们深知，毫米波雷达在很多性能上确实要比超声波雷达更优异，但是高昂的价格却成为了毫米波雷达无法逾越的门槛。

　　欧菲光率先发布新一代短距毫米波雷达（77GHz），在竞争中突围。能够实现近场、低速检测等功能，在探测范围、速度、角度等方面都超越了超声波雷达的功能限制，但造价却与超声波雷达相当。

　　 毫米波雷达+视觉的融合解决方案，能够实现更快速的巡航、更精准的定位和更可靠的性能，也成为各车企实现ADAS及自动驾驶的主要传感器之一。 此外，政策的发布也将推动毫米波雷达的国内厂商向高频化、集成化国产替代。3月份，中国工信部发文，将 76-79GHz 频段规划用于汽车雷达，并计划自 2024 年 1 月 1 日起，停止生产或者进口在国内销售的 24.25-26.65GHz 频段车载雷达设备。原本由 24GHz 占据的角雷达市场将在未来 2-3 年转变为77GHz雷达，77GHz雷达成为主要发展方向。据悉，基于该款短距毫米波雷达，欧菲光还将重点针对倒车辅助系统（PAS）、舱内活体检测系统、自动泊车（APA）/代客泊车（AVP）等各类生活场景进行了系列优化布局。 围绕产业价值链多元化布局，或许是在蓝海市场中突围的有效方式。这几年来，欧菲光在智能汽车领域先后布局了车载镜头、ADAS、车身电子、车联网等领域，产品包括中控屏、车载摄像头、激光雷达等硬件产品，以及ADAS、车身电子等智能驾驶系统集成产品。 从目前来看，这家光学领域的龙头企业正向提供全栈智能驾驶解决方案发力。在智能汽车市场的快速扩张中，为车企降本增效赋能，推动智能汽车更智能的技术赋能者正在涌现。

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