超级工厂如何真正“赛博朋克”?都在奥康C2M进化史里

2021-06-12 19:20:09 和讯名家 

中国消费者对于“超级工厂”并不陌生。

比如2019年,特斯拉的上海超级工厂,仅用了10个月就完成了一期一阶段的工厂建设,中国制造的Model3于同年年底上市;再比如2020年,德国大众宣布在中国的超级工厂投产,投资额170亿超过特斯拉...

当然更被大家熟知的“超级工厂”概念是去年3月淘特正式亮相中的“超级工厂计划”,再加上“百亿产区计划”,这三大举措并称为淘宝C2M战略三大支柱。

当时概念一出,C2M概念股全线看涨,据证券时报当时的粗略统计,当前A股有26家上市公司与C2M相关,18只股票涨停,包括奥康国际(603001,股吧)、美克家居(600337,股吧)、天创时尚(603608,股吧)、尚品宅配(300616,股吧)等等。

其中证券时报特别提到奥康的模式,“通过积极探索C2M模式,打造线下智慧门店,数据采集应用等方面提升消费黏性,为消费者提供更加多元化的服务与体验,增加产品的科技含量”,是少数在C2M概念股中提到智慧和科技的。

6月9日,奥康集团有限公司董事长王振滔在温州市C2M超级工厂大会现场提到,“什么是C2M超级工厂?超级工厂,不是厂房大、不是人员多、不是资产重。而是更高、更快、更强,技术水准更高,生产效率更快,品牌影响力更强。”

仔细观察奥康近年来的动作,不难发现,C2M及超级工厂一直贯穿奥康的发展之中。

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C2M为什么这么吸引人

想想这样一个场景。某个周末的下午,你走入市区的咖啡馆,见到了你的定制顾问,简单寒暄之后,你把自己鞋子设计的构想告诉了对方,只见对方拿出登机箱大小的拉杆箱,对你的两只脚进行了扫描,10秒钟后,平板电脑上出现了你脚型的数据,结合平板上的鞋子款式,你继续为自己的双脚完成定制。

这就是奥康C2M为消费者带来的全新购物体验。消费者的脚型数据和选定的鞋款数据经过云计算及大数据分析,自动生成制鞋数据传输给工厂下单生产,一般周期在7~30天不等。

可以这么说,通过奥康C2M的制作,每一双鞋都是只属于消费者自己。

C2M是英文Customer-to-Manufactory(顾客对工厂)的缩写,中文简称为“客对厂”。C2M不再有以往销售过程的中间各层级,取而代之的是借由互联网及电商平台,进行消费者的信息搜集、整合,并从中分析出消费者的需求状况,再通过生产线的自动化、定制化、柔性化,运用大数据、人工智能等云端技术,按照客户的产品订单要求,设定供应商和生产工序,最终生产出个性化产品的工业化定制模式。

但实际上C2M并不是一个新概念,国内最早出现在2013年,但到了2018年之后,行业逐渐进入上升通道。艾瑞咨询数据显示,C2M定制商品行业2018年市场的交易规模约为175.2亿元,预计未来4年内将保持高速复合增长,2022年这一行业的产业规模将迈入万亿元市场级别。

为什么在2018年之后迎来爆发,倪叔认为云计算的普及和应用是关键。2018年Q3,IDC的分析中提到,云IT基础设施收入首次赶超传统IT基础设施,占比50.9%,高于前一年的43.6%,而IDC追踪了4800家公司2018年IT支出,预计总共达到1.1万亿美元,相当于墨西哥2017年1.15万亿美元的GDP总量,前十大公司占据了总支出的7%。

2018政府工作报告再次提出,把发展智能制造作为主攻方向,推动“中国制造2025”战略落地。

C2M的表层是工厂通过线上或者线下渠道直接触达消费者,但深层其实消费者画像、喜好及趋势等信息的C到M,而不仅仅是销售渠道的M到C,重要的是通过数据采集、加工分析并结合智能生产技术实现,实现工厂为消费者提供常态化大规模个性化定制服务。

听起来大规模和个性化定制服务,似乎是一对不可调和的矛盾。

而解决这对矛盾的能力,不仅仅是平台和品牌在前端的数据收集,更重要的是后端工厂数智化程度的不断提高。

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昨日积累成就今日创新

事实上,每个人的左右脚并不是完全一样大的,这也是为什么我们试鞋时,店员一般都建议试双脚,由于日常生活中大多数人习惯站立时用左脚支撑,保持全身稳定,所以大多数人左脚略大于右脚。

鞋号选择较大的脚,只是一个退而求其次的办法,如果你的两只脚能穿上定制的鞋,难道不会更舒服?这也是为什么奥康会测量消费者双脚尺寸的原因,当双脚的数据采集后,进过分析通过云端传回工厂,开始由数智化的生产流水生产定制。

例如奥康工厂中的全自动鞋面切割,当设计数据导入机器后,自动排版生成切割图,并通过投影投射切割,对于皮料中个别瑕疵,还能够识别自动避开。只要2个工人操作它,每天就能生产出800双鞋面,而且没有分毫误差,一次性提高裁断生产效率35%。

还有更多的“黑科技”。皮料缝纫工序中,电脑罗拉车代替了传统缝纫机,工人们只需轻轻操控脚踏板,就能自动完成皮料的缝制工作;在夹包环节,鞋子只用放在智能设备上,机械手可以代替人工将皮料包楦定型,十几秒完成一个工人十余分钟的工作量;仅一根热容纱就能编织成一整个鞋面,日产量接近4000双,能生产单双鞋面重量只有二三两的飞织车间“无灯工厂”。

奥康在C2M上的积累很早就已启动。

早在2017年,中央电视台“国家品牌计划”浙江推介会中,奥康国际与央视达成战略合作,并借势启动“C2M”高端定制战略;

2017年,奥康的“智造工厂”——飞织车间自2017年正式投入使用以来,每天24小时不间歇运作,日产鞋面可达3500-4000双,是传统针织车间150名工人的日产量;

2018年春节,奥康首家智慧门店开业暨C2M体验馆正式揭幕,其标志着新零售模式的变革开启;

2018年4月,上市6周年之际,奥康宣布布局“智能制造”,打造研发、生产、销售、物流等全智能产业链,已经成为奥康转型升级,实现‘奥康制造’向‘奥康智造’的蜕变;

2019年3月,奥康筹备许久的首家C2M特许专卖店正式开门迎客;

2020年浙江省经信厅公布首批62家浙江制造C2M“超级工厂”,奥康位列其中;

......

而本次超级工厂大会中,他强调,建设超级工厂C2M要有四个超级,“超级思维”、“超级技术”、“超级品牌”及“超级模式”。

这四个超级,构成了C2M和超级工厂模式,也代表着大规模个性化定制服务的未来。

3

大规模个性化定制的威力啊

高端定制或者品牌企业转型成功的案例也有出现。其中的代表包括,红领定制孵化的酷特智能和传统男装品牌报喜鸟(002154,股吧)的异军突起。

先看红领定制。

2020年7月,酷特智能成功登陆A股创业板,证明了从私人订制到大规模定制模式的可行性。而在大规模定制模式并非一味的用全自动化机器人取代人工,而是靠服装定制的一整套逻辑和算法,从生产执行到质保体系,从物流配送到客户服务,所有的生产销售流程都由数据驱动,结合大数据和人工智能技术,用柔性化供应链满足用户个性化需求。

再看报喜鸟。公司2021年2月的财报数据显示,2020年公司盈利3.47亿元-4.1亿元,与上年同期的2.10亿元相比增长65%-95%,相比哀嚎一片的传统服装品牌,报喜鸟的成绩单可谓十分亮眼。

其采用的策略也是大规模的消费者定制服务,其定制系统,可按照消费者的个性化订单,通过智能化数据分析和信息整合,生成订单信息指令,驱动智能工厂进行大规模的个性化制造。相关数据显示,目前报喜鸟定制占到品牌总业务的三分之一,西装的产能扩大至每天产出1000套,全品类服装定制从下单到交付时间,每套服装平均15天缩减至7天。

超级工厂和C2M的核心都是工厂能够直接触达消费者,但在打通与消费者的互动之后,工厂要做的并不只是收集、分析消费者数据进行线上营销,也不是不断加大工厂的无人化程度,一味的用自动化代替人工,更重要的是,对从触达消费者到后端生产的每个环节及要素实现根本性的改变,最终实现品牌和工厂“时间更短、成本更低、库存更少、周转更快”的目标。

对于定制,倪叔认同去年36氪WISE大会一位嘉宾的观点,定制绝对不是拼价格,更多的是定制对于消费情感的补充,一件商品通过定制,让它变得更有内容、意义、趣味性,又或者通过定制为爱人或者子女留下不同的情感印记,而非简单通过机器降低过往手工定制或者高端定制的成本。

而前提,在定制生产一件产品其成本提升可忽略不计或者可控的情况下,才真正实现了从传统手工定制到规模化定制的跃进,才能够帮助品牌触达更多消费者,实现真正的C2M。

最后说说大方向,2018政府工作报告再次提出,把发展智能制造作为主攻方向,推动“中国制造2025”战略落地。

为什么国家会如此智能制造重视?一方面是通过成功案例给予其他工厂转型的方向和目标,一方面也是证明生产技术的创新永远值得鼓励,品牌建设值得提倡,更证明这是经济增长来源。

事实上过去中国经济发展的历史已经证明,“光有生产没有技术和品牌”的世界工厂模式,已很难为中国经济带来更多增长。

有数据显示,2019年中国制造业增加值达26.9万亿元,占全球比重达28.1%,中国已经连续10年居世界第一制造大国地位,但大部分的钱并没有进入中国企业的口袋。以iPhone12为例,作为设计和品牌方的苹果公司,净利润率是21.24%。而负责生产加工的富士康,净利润率仅有1.62%。

“如今全渠道不仅仅指线上线下环节的打通,从C2M层面而言,全渠道更是跨品牌跨平台的一场深度合作。”王振滔在过往的采访中提到,未来零售业将会进入以产品品质和用户体验为核心的时代,数字驱动的大规模个性化定制将会是行业转型发展的重要方向,领先半步就能步步领先,谁能掌握未来定制趋势,就能更好的抢占市场先机。

有的品牌早早看清并开始实践,而有的品牌可能还没想明白。

本文首发于微信公众号:倪叔的思考暗时间。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。

(责任编辑:张洋 HN080)
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