中诚信投资集团CEO马险峰：聚焦四大特征，中诚信打造具有中国特色的ESG评级数据库

　　“中诚信集团绿金板块正在打造具有中国特色的符合ESG基本原则要求的评级数据库。”7月30日，中诚信投资集团首席执行官、中诚信绿金科技（北京）有限公司董事长马险峰在“2022青岛·中国财富论坛”上透露。

　　他指出，在国家双碳目标下，ESG投资理念迅速发展成为资本市场投资机遇和规避风险的利器。中诚信集团有个绿金板块，在30年信用评级经验的基础上，建立了契合国内政策趋势、符合信息披露现状的企业ESG评级数据库，按照不同的行业特征，设计了57个行业的ESG评级模型，涉及1000多个基础底层数据，并基于底层数据字段，开展数据采集、交叉复合、整理、析和加工应用，打造具有中国特色的ESG评级数据库。

　　他表示，ESG评级具备以下四个方面的特征：

　　第一，数据的涵盖范围要广泛。这就是说，数据的颗粒度要细一点，否则画像是“水墨画”而不是“工笔画”。ESG评级依据的数据，是非财务指标，定性指标居多，但也要尽量量化。

　　第二，ESG评级数据库基础数据要做扎实。根据企业、监管机构、政府部门公开披露数据为基础，采用“人工+技术”并行的方式，重点是通过人工核实，保证采集的数据严格符合标准。采集的内容包括名称、披露口径、原始单位、标准化单位、披露口径等信息。除企业披露的基础数据外，还应涵盖相关的行政处罚和新闻舆情数据，有助于ESG评级的及时性、准确性和客观。

　　第三，ESG数据分析要专业。ESG分析数据是中诚信绿金独具特色的数据，包括专业的计算数据和研判数据，其中专业计算数据是指，在基础数据的基础上，结合中诚信ESG专家的专业知识，通过数据库内嵌的专业计算模型，对基础数据进行深加工而获取的数据，比如污染物的排放、二氧化碳的含量等。

　　研判数据是无法从披露数据中获取的、需要经过专业知识判断和辨别的信息，包括环境效益、绿色产业、绿色项目、绿色业务等。应用场景主要是投资分析、科学研究和风险管理等。数据亮点具有专业型、补充特点，降低了原始数据缺失对数据有效性的影响。

　　第四，ESG数据要严谨。中诚信ESG评级数据库里面给出的上市公司和发债企业的级别总共22400多个评级结果。ESG评级的数据是结果型数据，主要依据ESG专业数据和ESG基础数据，通过中诚信绿金ESG评级模型测评，得到行业内企业ESG表现的级别序列，行业平均水平以及单一企业在行业内的表现定位，以及各级指标的细分细则。数据亮点是自动化、专业化、直观可对比与及时性。特别是自动化，根据比较丰富的数据库内容，一键自动生成评级结果和企业评级报告，专业性比较强，主要是评级模型的科学严谨。比如ESG评级占比不是三三制的，大体上G的平均水平占26%，S占23%，E占31%，但各行各业的占比是不一样、有差异的。

　　以下为部分发言实录：

　　非常荣幸参加今天的论坛，聚焦双碳目标下的ESG评级，我有些想法想跟大家交流。

　　在国家双碳目标下，ESG投资理念迅速发展成为资本市场投资机遇和规避风险的利器。中诚信集团有个绿金板块，在30年信用评级经验的基础上，建立了契合国内政策趋势、符合信息披露现状的企业ESG评级数据库，按照不同的行业特征，设计了57个行业的ESG评级模型，涉及1000多个基础底层数据，并基于底层数据开展采集、交叉、复合、整理、分析、应用，打造具有中国特色的符合ESG基本原则要求的评级数据库。

　　ESG评级，应该具备以下四个方面的特征，我们的数据库也是按照这个要求来做的。

　　第一，数据的涵盖范围要广泛，相当于数据的颗粒度要细一点，否则画像是“水墨画”而不是“工笔画”。ESG评级因为是非财务指标，定性指标居多，但也要尽量量化。我们的ESG评级数据库，到今年7月份，数据采集总量大概400万个，每个企业多的300-400个，少的180-200个，有的企业有这个指标但是没有这个数，有的企业没有披露。把没有披露的去掉，有数据的有一半。把指标列到这儿，查了它没有，以后大家就不用去找了，也算是数据。所以，按总的讲是400万条，按真正有数据的是200万条。企业范围包括5000多家，还有3000家的发债企业，不到9000家的企业数量还在每天增加。

　　数据库的统计时间是四个完整的财务年份，统计内容包括风险舆情数据等来自于企业的公开数据、监管数据、专业数据和第三方数据，更新频率是半年、每年，临时数据也不断更新。

　　第二，ESG评级数据库基础数据要做扎实，根据企业、监管机构、政府部门公开披露为基础，加上人工科技技术并行的方式，重点是人工核实。评级的机构，靠纯属机器收集的数据不太踏实，必须人工核实一遍，保证采集的数据严格符合标准化。采集的内容包括名称、披露口径、原始信息等。应用场景主要是投资分析、科学研究、风险管理等。数据亮点是覆盖企业范围广，经过结构化处理之后，准确率高，数据颗粒度比较细。除企业披露的基础数据外，还涵盖相关的行政处罚和新闻舆情数据，采集涵盖100多个政府部门86大类违规信息，新闻舆情信息涵盖证券时报等7700余家新闻媒体报道，实时更新市场信息，有助于ESG评级的及时性、准确性和客观。

　　第三，ESG数据分析要专业。ESG分析数据是中诚信绿金独具特色的数据，包括专业的计算数据和研判数据，其中专业计算数据是指，在基础数据的基础上，结合中诚信ESG专家的专业知识，通过数据库内嵌的专业计算模型，对基础数据进行深加工而获取的数据，比如污染物的排放，二氧化碳的含量等。研判数据是无法从披露数据中获取的、需要经过专业知识判断和辨别的信息，包括环境效益、绿色产业、绿色项目、绿色业务等，应用场景主要是投资封建、科学研究和风险管理。数据亮点具有专业型、补充特点，降低原始数据缺失对数据有效性的影响。

　　第四，ESG数据要严谨。数据库里面给出的上市公司和发债企业的级别总共22400多个评级结果，ESG评级的数据是结果型数据，主要依据ESG专业数据和ESG基础数据，通过中诚信绿金ESG评级模型测评，得到行业内企业ESG表现的级别序列，行业平均水平以及单一企业在行业内的表现定位，以及各级指标的细分细则都可以。如果用户有这个数据库，也可以自己设计模型进行评级。应用场景也是投资分析、科学研究、风险管理、企业管理提升。数据亮点是自动化、专业化、直观可对比、及时性。特别是自动化，根据比较丰富的数据库内容，一键自动生成评级结果和企业评级报告，专业性比较强，主要是评级模型的科学严谨。比如ESG不是三三制的，大体上G的平均水平占26%，S占23%，E占30%多，但各行各业是不一样的。

　　这是评级和数据库的基本情况。总的来讲，我们这个数据库已经建设了五、六年，数据规模每年都在逐渐扩大，但是对外宣传相对较少。国内需要这样的ESG评级，作为各方面做好ESG工作的参考，提升ESG管理能力。借此机会做一个汇报，谢谢大家！