中关村科金首推企业知识大模型，“一体两翼”构建四大类产品体系，业内专家怎么看？

　　近两年以来，人工智能正引领新一轮科技及产业变革，如今，以大模型为代表的人工智能技术，越来越成为产业变革的核心驱动力。近日，由中关村(000931)科金研发并在国内首发推出的企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台，以及“超级员工”助手系列AIGC应用，为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型服务。

　　大模型价值的根本在于多样化业务场景的实际应用，成本可负担、安全性可控、业务深耦合、个性化定制是中关村科金企业知识大模型的关键优势。为了推动大模型技术在千行百业快速落地应用，中关村科金将提示工程平台升级为基于组件的AgentGraph应用开发平台。

　　据了解，中关村科金搭建了“一体两翼”的底层技术架构，形成四大类别产品体系。“一体两翼”指的是企业知识大模型，及其支撑平台领域大模型工厂、领域知识库工厂，四类产品分别是指智能营销、智能服务、智能运营、超级员工。

　　中关村科金技术副总裁张杰博士表示，知识大模型是企业引入大模型的最佳切入点，也是新时代下必需的新兴基础设施。通过帮助企业构建、升级知识中台，提升企业知识管理和利用效能，拓展认知深度与支持复杂决策，助力客户业务价值创新增长。

　　中国信通院人工智能研究中心负责人、云计算与大数据研究所副所长魏凯表示，近年来大模型作为人工智能领域最重要的突破性进展之一，正日益成为推动全球科技进步和经济增长的强劲动力。随着政策推动、产业应用不断深化，大模型的主要产业应用也呈现出欣欣向荣的景象：一是政策对人工智能产业发展特别是大模型的产业发展支持力度不断增强，为大模型的发展指明了方向、提供了坚强的保障；二是国内外在大模型的技术进展方面也取得了飞速的进展，这也让大模型朝着更深层次、多模态，跟人类价值观对齐的方向深化发展；三是从行业应用的实践探索看，各行业在大模型的应用方面表现都非常积极，以大模型为底座的AI Agent、客服、风控等AI原生应用不断涌现，实现更智能、更便捷的数智化转型。

　　魏凯还表示，未来大模型的发展可能会有两条纵横交错的路线，一是大模型规模不断增大，真正走向一个模型通用智能的方向发展，二是纵向垂直行业的大模型向各个行业找到适应性。纵横发展的格局给各行业带来了非常好的适应性。

　　值得注意的是，中关村科金在人工智能领域早已有布局。

　　诺亚控股数据管理部总经理孙甜表示，中关村科金与诺亚财富的合作由来已久，早在多年前中关村科金的智能陪练系统已经商业化了，效果也非常好。在智能服务和产品商业化方面也起步特别早，对诺亚财富提供了强有力的支持。

　　此外，孙甜表示，中关村科金基于大模型和企业知识库，与诺亚共创了一个企业内部助手诺Chat，以ChatPilot知识助手的形式赋能智能客服，大幅提升客服系统问答意图识别和回复的准确率，减少文本客服70%以上的运营工作量，回答效果提升50%以上。孙甜女士表示非常看好中关村科金AgentGraph应用开发平台，希望能将更多大模型应用及功能植入到诺Chat，真正形成对员工的一站式服务。

　　未来大模型的应用战斗是围绕场景展开的。智谱AI总裁王绍兰表示，中关村科金在对话互动方面做了大量的应用探索，包括金融市场销售、渠道运营、产品开发、投顾关系维护和风险合规，这些产品应用探索与对话互动息息相关。特别是随着大模型在各行各业的落地应用，不同行业都迫切需要将大模型应用到不同的场景中。

　　王绍兰介绍称，公司在业务创新过程中发现中关村科金在智能营销、智能服务、智能运营和超级员工等场景取得了很大的突破。他坦言，通用大模型不是天生就拿来赋能行业的，是需要大量的行业生态合作伙伴一起做工程上的创新开发，与其说大模型在改变生态，不如说大模型工程在改变生态。

　　清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松指出，大模型在知识领域的应用，从学术界来看还有很大的发展空间。现在是通用人工智能难得发展的好时机，但是人工智能在垂直领域的应用落地，却还又许多疑难问题等待解决，中关村科金在垂直领域的大模型落地实践尤为可贵。