aiXcoder代码大模型荣获2023AIIA人工智能十大潜力应用案例

12月7日，由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）发起的“2023人工智能十大先锋应用案例”奖项评选结果发布，aiXcoder与国金证券(600109)联合申报的「代码大模型在证券行业的应用实践」经过多轮评审，作为“金融行业智能化软件工程”领域应用典范，与百度、华为、科大讯飞(002230)等头部科技公司共同入选十大标杆案例，标志着aiXcoder代码大模型的落地成效获得了权威机构的认可。

AIIA是在工信部、国家发改委、科技部、中央网信办指导下，于2017年由中国信息通信研究院等单位发起的行业组织，立足于搭建全球化的人工智能生态合作平台。AIIA发起“2023人工智能十大先锋应用案例”征集活动，旨在甄选出具有高价值、标杆性、真落地的行业典型应用实践，加速人工智能规模化应用。

大模型的出现给软件工程带来了新的发展契机，各大金融机构纷纷研究和探索利用大模型技术提升研发效率。但受网络访问、数据安全、算力资源、领域知识学习的限制，企业通常难以落地代码大模型、构建适配自身业务的智能化软件开发系统。

作为“金融行业智能化软件工程”领域典型应用案例，aiXcoder聚焦大模型企业落地技术难点，通过代码大模型私有化部署与个性化训练，打造了适配多元业务场景、满足敏捷开发需要的智能化软件开发解决方案，帮助国金证券解决了长期存在的代码质量参差不齐、单元测试覆盖率低、重复编码等研发痛点，大幅提高了开发团队编码生产力和创造力。综合多种应用场景，国金证券IT团队开发效率大幅提升。

aiXcoder代码大模型的部署应用使国金证券研发部门可以快速响应、支撑多元业务，应对瞬息万变的竞争格局，充分放大国金证券在金融科技领域的核心竞争优势，为整个金融行业落地应用代码大模型树立了示范标杆。

作为国内AIGC for Code领域的领军企业，aiXcoder长期致力于将前沿人工智能技术应用于软件工程，为各行业企业提供私有化专用代码大模型，提升企业软件开发效率和代码质量。

aiXcoder有着完整成熟的本地化部署、个性化训练与定制化开发的代码大模型企业落地方法论，可在满足企业数据合规安全的前提下，结合现有算力资源，快速构建出满足实际业务需要的智能化软件开发系统，大幅提高研发效率与代码准确率，已在多家头部企业成功落地。

作为AIIA智能化软件工程（AI4SE）工作组首批成员单位，aiXcoder积极参与联盟的各项工作，未来将与更多合作伙伴一起共同致力于全方位推动AI应用生态建设和标准化工作，发挥生成式AI、大模型等人工智能技术在软件工程领域的潜力，推动AI赋能软件工程生态建设。

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