《2024·听见数智时代》是由CIO时代和新基建创新研究院联合打造的深度访谈栏目,专注于数字化转型领域的探讨和分享。将邀请业内专家大咖,一起分享各领域的数字化转型最佳实践,共论数字化发展新态势!
本期《2024·听见数智时代专栏》专访到360集团技术副总裁、技术中台、云应用负责人殷宇辉,围绕360亿方云在AIGC热潮下的变革转型契机、变革策略、核心技术、创新产品,以及在新一代技术变革时代下所面临的机遇与挑战等多个方面展开探讨。通过访谈,一同探讨大模型时代下企业知识管理的挑战与机遇,以及360亿方云智能文档云如何通过技术创新,助力企业在海量信息中游刃有余地驾驭知识资产,实现高效、安全、智能的知识管理。
采访嘉宾:360集团技术副总裁、技术中台、云应用负责人殷宇辉
访谈主持:CIO时代联合创始人兼COO、新基建创新研究院秘书长 刘晶
刘晶:首先请您做一下自我介绍以及360集团的企业概况。
殷宇辉:我是360集团技术副总裁以及技术中台、云应用负责人,负责整个技术中台和数字化业务。360集团作为国内数字化转型的先行者,业务遍布全国多个领域。其中,360亿方云是360集团收购的全资子公司,起初以企业云盘为主,如今已发展成为提供企业级文档智能解决方案的领先公司。
刘晶:您觉得在大模型时代,企业需要什么样的知识管理方案?
殷宇辉:在今天的大模型时代,企业知识管理正成为不可或缺的“导航系统”,引领企业在知识海洋中破浪前行。
企业对知识管理的追求不再仅限于单一的工具升级,而是上升到整体战略层面的转型。个人认为,适应大模型时代的知识管理方案应当具备四大核心特质:海量数据(603138)承载、智能化知识提炼、精准的知识洞察与供给,以及严密的知识安全保障。这四项核心特质不仅关乎工具升级,更是企业整体战略转型的必然要求。
因此,企业需要积极拥抱大模型带来的变革力量,从被动接受知识转向积极驾驭知识,从分散孤立到无缝对接,从静态不变到持续创新,从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。这一系列转变将更好地助力企业在日新月异的商业环境中保持持久的竞争活力与领先地位。
刘晶:请您介绍一下智能文档云方案、设计理念和核心功能。
殷宇辉:在当下的大模型时代,企业需要应对海量信息流和快速迭代的知识更新速率。作为国内首批通过国家认证的大模型之一“360智脑”(即智能文档云方案),正是为了满足这一时代需求而推出的解决方案。
智能文档云的设计理念是帮助企业提高知识管理水平,更好地应对大模型时代的挑战。我们期望帮助客户以更低的成本、更安全的方式引入大模型能力,发挥出AI的最大价值。
智能文档云方案由360亿方云推出,是面向全行业客户的知识管理方案,其核心是帮企业做好各种文件、图片、音视频等非结构数据的汇聚与加工,以促进业务的高效运营。为了实现这一目标,360亿方云为企业打造了一系列“智能神兵利器”,包括文档云知识管理平台、文档云大模型、AI文件助手、AI云文档、AI知识问答、AI知识搜索等。
相较于市面上同类型产品,文档云大模型对于段落、表格、图片等文档型内容的版式分析的能力更强,对于复杂内容的识别理解更快更精准,是业界领先的大模型。我们相信,在文档云大模型的加持下,智能应用的门槛会降低,而价值会极大增强。
在方案层面,针对中小型客户,智能文档云提供SaaS版本,开通即用,帮助中小企业客户以最低化成本体验AI。SaaS版本也是集团上山下海、扶持小微的战略之一,助力中小微企业安全的同时提升业务协作效率。
针对中大型私有化客户,智能文档云提供私有化不同量级参数的版本,按需集成。借助智能文档云的能力,实现内部非结构数据的统一盘点和资产价值挖掘,助力业务数字化和生产效率的提升。
刘晶:与市场上的其他智能知识管理解决方案相比,智能文档云有哪些独特之处?
殷宇辉:在数字化转型的浪潮中,企业面临着信息过载、检索效率低下以及决策支持不精准等挑战。为了应对痛点,我们推出了智能文档云方案。该方案结合了文档大模型和海量知识管理的相应技术,为企业提供高效、智能化的文档管理解决方案。
智能文档云方案具有三大优势:
读得懂:借助大模型的能力,对文档内容进行深度解读和总结。
在快节奏的商业环境中,企业需要快速理解并处理大量信息。智能文档云通过大模型技术自动分析文档内容,提炼关键点,并生成简洁明了的摘要,大大节省了企业员工阅读和理解复杂文档的时间,提高了决策效率。例如,在合同审查场景中,系统能够将专业法律术语转化为易于理解的语言,确保关键条款不被忽视,从而加速合同审批流程。
搜得到:借助大模型的能力,快速从海量知识文档中获取答案。
企业在寻找特定知识时常常面临海量数据的挑战。智能文档云通过大模型技术结合文本和图像搜索功能,使企业能够快速定位到所需文档或资料。这种跨模态搜索能力对于研发团队寻找技术资料、市场部门分析竞品信息等场景非常实用。用户上传一张包含关键信息的图片,系统即可识别并推荐相关文档,大幅提升了工作效率。
答得准:借助大模型的能力,提供准确匹配的搜索结果。
在客户服务和技术支持领域,快速准确地响应客户需求至关重要。智能文档云通过大模型技术学习用户历史查询和行为,能够更精确地理解用户需求,提供高度匹配的搜索结果。这种智能优化不仅提高了客户满意度,还通过持续自我学习不断改进服务质量,确保企业在竞争激烈的市场中保持领先地位。
总而言之,360亿方云通过大模型技术的应用,不仅提升了文档内容的可读性和易理解性,还增强了用户在海量文档中搜索和获取信息的能力,同时提高了搜索结果的准确性和用户满意度。这些创新和突破性的升级,为企业级市场和数字化转型提供了强大的支持。
刘晶:在当前新一代AI技术崛起的复杂信息安全环境下,智能文档云如何保障客户的数据安全和隐私?
殷宇辉:在数字化时代,信息安全成为企业客户最为关注的问题之一。360亿方云作为业界领先的智能文档云解决方案提供商,深知企业数据安全的重要性,并从三个维度对企业数据进行严格把控,确保企业数据的安全可控。
首先,我们依托360集团强大的安全大模型,从数据清洗去毒、系统安全架构、可控训练模式到全面网络安防等多个环节入手,为文档云大模型提供坚实的安全基座。这一举措旨在确保企业在使用智能文档云过程中,数据能够得到全方位地保护,有效防范各类安全风险。
其次,在员工文件权限控制方面,我们采取精细化的管理策略,确保RAG模式下大模型内容输出的安全合规。企业员工在使用AI进行对话或问答时,大模型会严格基于当前用户有访问权限的文件进行回答,从而避免不必要的内容泄露,保障企业核心数据的安全。
此外,我们还利用AI内容识别技术,对敏感内容进行智能检测和管控。通过智能标签和智能分类能力,实现文档的分类分级和密级管控,进一步提升企业数据的安全性和管理效率。我们致力于用科技的力量捍卫每一位用户、每一个企业的数据资产和隐私权益,为企业数字化转型提供有力保障。
刘晶:作为行业首款知识管理+大模型方案,智能文档云采用了哪些突破性技术?
殷宇辉:在数字化转型的浪潮中,企业面临着信息安全与高效知识管理的双重挑战。360亿方云凭借其在大型语言模型、OCR技术、文档生成与定制化应用等方面的优势,为企业提供了一个安全、高效、智能的文档管理解决方案。
中文理解和上下文处理能力
“360智脑”,凭借其强大的语言理解能力及先进的上下文token处理技术,在中文大语言模型领域稳居第一梯队,无论是对中文文本还是语言的理解深度和准确度都达到了较高的水平。
文档识别与提取技术
依托360 AI研究院的强大研发实力,360亿方云具备国内领先的文档版面识别和内容提取技术。通过先进的OCR技术和大量实践经验的积累,能够精准地识别和提取文档中的关键信息,为企业提供高效的信息检索和知识管理服务。
文档生成与定制化应用
采用先进的RAG技术,360亿方云结合企业内部的业务知识和专业知识进行向量化处理,提高了生成文档的质量。同时,针对不同行业和客户需求,开发了多样化的AI应用,满足企业对于格式规范、专业性强的文档需求,如正式公文、红头文件等。
行业经验和私有化部署
在政企、金融、证券等行业360亿方云积累了丰富的行业经验,并具备将底层训练的大模型进行私有化部署的能力。根据客户特定行业的知识需求,进行个性化定制和整合,帮助企业在专业领域进行知识沉淀与转化应用,提升整体解决方案的针对性和专业性。
总之,360亿方云为众多企业提供了一个安全、高效、智能的文档管理解决方案。该方案不仅有助于提升企业的信息安全水平,还能帮助企业实现高效的知识管理,为数字化转型提供有力支持。
刘晶:请您介绍一下,智能文档云的发展经历了哪几个阶段?
殷宇辉:智能文档云的发展经历了三个阶段,从企业网盘到文档云,再到智能文档云,每个阶段都有不同的功能和特点。在技术上,我们注重用户体验和易用性,提供简单、直观的操作界面和灵活的定制服务,以满足不同企业的需求。
在智能文档云的发展过程中,我们注重数据的安全性和隐私保护。我们的整套系统是完全私有化部署的,可以保证数据不出网。在应用侧,我们从数据的流转、分发、共享、下载等环节都采用了对应的水印和溯源技术,防止数据外泄。同时,我们也通过操作方面的技术,保证不同部门、组织、人员只能看到被赋予权限的部分文件,实现后台的监管和监控。这是大模型目前做不到的。
在技术突破方面,我们注重大模型与业务、场景和赛道的结合。大模型的能力存在一些问题,需要解决大模型短期记忆和长期记忆的问题。通过使用RAG技术,将外部知识作为大模型的外脑,使得大模型能够记住更多的知识。此外,我们还利用AI技术将大模型与各种应用、系统、软硬件进行关联,实现大模型与场景的深度融合。
知识管理是企业数字化转型的重要组成部分。过往的知识管理存在重采集、难分享等问题,对企业里面的非结构化文档难以利用。通过使用企业搜索技术,我们可以从标题和摘要中检索出文档,但是搜索技术和大模型是两个时代的产物。有了大模型的加持,我们可以更高效地进行内容生成。现在确实存在一些痛点和难点,例如大模型的可控生成能力非常差,容易出现知识幻觉。我们需要通过给大模型提供场景和RAG辅助等技术手段去解决和避免这些问题。
总的来说,我们在智能文档云领域有着丰富的技术积累和行业经验,通过不断创新和完善,为企业提供高效、智能化的文档管理解决方案,帮助企业更好地管理和利用文档资源。
刘晶:面对日益激烈的市场竞争,贵公司如何保持产品的竞争力?
殷宇辉:对于中小型企业客户群体,我们注意到他们可能对算力资源的需求相对有限。因此,我们推出了SaaS版本的智能文档云产品,这类用户仅需注册并激活账号,即可轻松快捷地体验与使用我们的服务。在此过程中,我们高度重视用户的隐私保护,所有私有数据均经过加密处理,并在测试完成后自动删除以确保安全无虞。此外,我们也为这部分用户提供软硬件集成的一体化大模型解决方案,即开即用,无需复杂配置。
而对于中大型企业及特定行业如央国企和政府机构,智能文档云能够提供定制化的服务方案。我们可以根据他们的具体需求,部署不同层次规模的模型版本,例如10亿参数、百亿参数乃至千亿参数级别的模型,并配套一系列智能化应用工具,如AI文件助手、AI知识问答系统、AI云文档管理以及AI知识搜索引擎等。
同时,为了满足国家信息技术创新发展的要求,我们全力支持国产化适配,特别是在移动办公领域,可以无缝对接华为最新推出的国产鸿蒙操作系统。
刘晶:大模型时代的技术日新月异,面对激烈的大模型产品竞争,360亿方云准备了哪些市场推广策略?
殷宇辉:360作为国内最大的PC终端应用产品和搜索产品的厂商,在入口侧离用户更近,这是我们的优势之一。此外,我们在搜索领域的积累和文库的版权内容也为我们提供了丰富的素材和模板,有助于我们生成高质量的内容。
在PC工具方面,我们提供了一系列小工具和OCR工具等,这些工具可以与大模型结合,将大模型作为意图理解的路口,同时将这些工具通过AI的处理脚本或流程进行整合,使大模型成为统一的入口,方便用户使用。
在市场营销方面,我们的客户群相对固定,以党政军央国企等大企业为主。对于中小微或个人市场,我们将依赖于传统的互联网代理商进行推广。
在2024年,我们计划推出360互联网的AI大会员服务,将文本、图片、视频、存储空间等服务打包提供给用户,并推出会员服务,提升用户体验。
总的来说,360在企业知识管理和市场营销方面的策略是不断寻求创新和差异化优势,通过提供优质的服务和体验来满足用户需求。
刘晶:您怎么看待知识管理这个市场未来的发展趋势?智能文档云产品有哪些规划呢?
殷宇辉:对于知识管理市场的未来发展趋势,我认为随着大模型技术的不断演进和应用,知识管理将更加智能化和高效化。企业将更加依赖于智能化的知识管理系统来提升业务运营效率和创新能力。同时,垂直行业的知识管理应用也将逐渐兴起,针对不同行业特点和发展需求,推出更加专业的知识管理解决方案。
智能文档云产品作为知识管理市场的重要参与者,我们有着明确的规划和发展方向。首先,我们将持续优化大模型技术,提升产品的智能化水平,为用户提供更加精准和高效的知识服务。其次,我们将积极探索与各行业的深度融合,推出更多符合行业需求的知识管理解决方案,包括但不限于金融、医疗、教育、制造业等,满足多样化的市场需求。
最后,我们将加强生态合作,期待与更多不同领域的合作伙伴建立紧密联系,构建一个开放、互惠的生态系统,实现资源共享和优势互补,以覆盖更广泛的应用场景,共同推动知识管理市场的繁荣发展,促进企业知识创新和社会价值创造。
总之,知识管理市场未来的发展将是大模型技术与各行业应用深度融合的过程。智能文档云产品将继续秉承创新、专业和合作的理念,为用户和企业提供更加优质的知识管理服务,助力数字化转型和智能化升级。
360亿方云的智能文档云是一款具有领先技术和优势的知识管理产品,拥有广阔的市场前景。相信通过进一步的迭代和发展,智能文档云能够为更多企业带来价值,助力企业数字化转型。
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