5月9日,第八个“中国品牌日”前夕,成都传媒集团和深圳报业集团作为指导单位、每日经济新闻和深圳商报联合主办、清华大学经济管理学院中国企业研究中心提供学术支持的“2024第八届中国上市公司品牌价值榜发布会”在深圳成功举行。
本次发布会以“品牌活力 新质生长”为主题。会上,腾讯研究院资深专家袁晓辉发表了以“大模型助力行业提升新质生产力”为题的主旨演讲。袁晓辉表示,大模型对各行各业都带来了很大的影响,在大模型、大数据和大算力的支持下,计算机历史上第一次出现了“涌现”现象,即大语言模型基于下一个词的生成逻辑,在基础对话、常识推理、翻译、思维链等方面,都表现出更出色的水平。
“在这种背景下,个人的生产效率得到了非常大的飞跃。”袁晓辉表示,企业应用大模型可以实现降本增效、业务创新、体验增强等作用,对企业来说,也可以借助大模型讲好自己的品牌故事,让品牌更有活力。
当智力资源变成一种服务
袁晓辉表示,在这一轮大模型“涌现”的背景下,最大的变革就是智力资源变成了一种人人都可以调用的服务,人工智能和人类智力的边界已经开始模糊。“我们可以无限调用知识,你可以让它(大模型)扮演科学家,也可以让它扮演工程师,可以互相对话,然后不断去优化这个过程。”
“我们这一代人很幸运,在人类历史上,可能会第一次看到机器智能在某些方面超越人类智力。”袁晓辉说。
袁晓辉发表主旨演讲 图片来源:主办方供图
袁晓辉称,另一方面,从企业的角度来看,目前大家使用大模型的成本很高,因为大模型要做训练,要用显卡,资源调用是非常密集的;但是如今也出现大模型小型化,以及开源的趋势,可以支持大模型在端侧的部署和应用,让我们看到大模型调用的成本会更低。她说,这一轮大模型的发展带来的智力变革,是否能够成为企业发展的新质生产力,将是一个重要命题。
借助大模型,让品牌更有活力
袁晓辉介绍,从腾讯研究院即将在5月10日发布的《行业大模型调研报告》来看,大部分行业对大模型都还处于探索孵化期和实验加速期,数字原生行业(如软件、游戏等行业)是先行者,同时,传统行业中生产性服务业(广告、金融等)进展相对快,重资产行业(建筑、制造、能源等)进展相对慢。她说,这背后有两个核心影响因素,一是大模型对行业需求的适配度,二是行业数据的可得性,往往模型能力与行业需求匹配越高,行业数据的可得性越高,大模型应用落地进展也越快。
“总体来看,大模型在各行业的应用呈现‘微笑曲线’特征,产业链高附加价值的两端,模型应用落地较快;而在低附加价值的中部,大模型应用进程较慢。”袁晓辉表示。
袁晓辉 图片来源:主办方供图
企业运用大模型究竟能产生多大的助力?到底能够产生什么样的价值?对此,袁晓辉表示,大模型可以给企业带来四大助力:一是降本增效,比如企业对外宣传用到的数字人产品,在AIGC的帮助下效率会高很多,且成本大大降低;二是业务创新,比如现在比较火的AI咨询师服务;三是体验增强,比如聊天机器人服务,可以让用户获得更多的情感价值;四是数据飞轮,与AI结合以后,企业能够利用用户返回的数据,不断迭代自己的行业场景模型,不断优化。
袁晓辉认为,从大模型的能力来看,各行业对大模型有着三大共性需求,包括内容生成与创意设计、信息提炼与专业辅助、任务调度与智能交互。对品牌提升来说,运用大模型可以提升品牌知名度和影响力、帮助品牌方优化营销策略、增强客户体验。
“企业的发展,就是品牌的发展。”袁晓辉表示,借助大模型,可以让品牌更有活力:对内,在生产流程和组织管理上可以得到助力;对外,可以借助大模型讲好自己的品牌故事,提升客户和公众认知。
每日经济新闻
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