2023年,金融大模型的引入为智能质检系统带来了新的活力。马上消费金融在金融大模型的应用上取得了显著成效。马上消金于当年8月率先推出了金融大模型,并决定其应用于多类业务场景。
然而,金融大模型的应用并非没有挑战。金融科技在客服类应用中已逐渐成熟,但在以内控合规类业务应用中,还处于快速发展阶段。典型的以服务质检为例,行业在覆盖率、召回率和准确率上,依然有相当大的提升空间。
金融行业的客户服务中心,即呼叫中心(Call Center),是一个集中化、多功能的服务平台。它通过电话、电子邮件、社交媒体等多种沟通方式与客户建立联系,提供全面的服务周期管理,包括但不限于产品咨询、售后支持、投诉解决和客户关系维护。此外,呼叫中心还承担着客户数据的分析和市场研究的职责,为企业的市场策略和客户服务策略提供数据支持。为了保障服务的高效率和合规性,金融机构必须对客服通话进行细致的质量检查,尽管实现全面且精确的质量检测一直是行业内的一个挑战。
马上消费金融组建了智能质检攻坚小组,寻找背后的解题思路。经过一年试点与实践,“攻坚小组”取得了阶段性成果。相较于传统人工质检,智能质检系统的违规检出率提升了近6倍。这一创新实践不仅提升了智能质检系统的性能,更为金融科技在内控合规类业务中的应用提供了新的思路。随着技术的不断进步和应用的深入,金融大模型有望在智能质检领域发挥更大的作用,为金融机构提供更加精准、高效的服务。
金融大模型的引入和应用,标志着金融科技在智能质检领域的又一次创新突破。面对挑战,金融机构需要不断探索和优化技术应用,以实现更高质量的服务,更好地保护消费者权益。
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