高科数聚受邀出席“运筹学与人工智能在业界的前沿应用”研讨会

近日,第三届“运筹学与人工智能在业界的前沿应用”研讨会成功举办。会议汇聚了来自全球运筹学和人工智能领域的杰出企业家与学者,共同探讨了大数据时代下运筹学与人工智能在实践中的最新进展。

大会期间,作为汽车行业大数据和人工智能应用的引领者,高科数聚首席科学家苏涛博士受邀出席,并发表题为《智能决策在汽车营销中的应用》的主题演讲,分享了智能决策技术在汽车营销中的理论框架与实际案例。

高科数聚首席科学家苏涛博士

苏涛博士指出,在当前激烈的市场竞争环境中,随着消费者个性化需求的增长和供应链不确定性的增加,汽车企业迫切需要更准确的市场洞察与决策支持。为此,高科数聚开发了一套覆盖研发、生产、供应链管理、销售及服务五个关键环节的一站式数智化解决方案。该方案综合了多层次数据源优化能力、复杂决策模型以及先进的人工智能技术,旨在全方位支持企业的数字化转型与数智化升级。

讨论现场

智能决策在汽车营销中的应用

在汽车营销的智能决策应用方面,苏涛博士深入浅出的介绍了如何在汽车营销领域运用智能决策技术,以提升企业在精准营销、库存管理、定价策略和客户体验方面的竞争力。

精准营销方面,企业将可以利用数据智能构建详尽的客户需求和寻购画像,识别潜在客户群体和主要分布和关注渠道,从而实现营销的准确性和个性化。例如,通过分析消费者的购买历史、在线行为和兴趣偏好,企业可以预测客户的购买需求,优化营销策略,以最终提高销售转化的提升。

定价策略方面,企业可以基于利用数据智能对市场的趋势、竞争对手定价策略、消费者行为数据,以及市场价格的实时监控,快速响应市场变化,调整定价策略以保持竞争力。

当然,智能决策系统在帮助企业实现库存的最优化管理也得心应手。基于对历史销量、库存周期、库存压力指数等数据的分析,结合市场需求预测,企业可以更准确地预测未来的库存需求,减少库存积压和缺货风险。同时针对市场变化,以动态调整库存策略,确保库存水平与市场需求保持一致。

在客户体验方面,苏涛博士介绍了如何利用智能决策提升客户满意度和忠诚度。通过智能客服机器人、个性化购车推荐和智能营销等手段,企业可以为用户提供更加个性化和高质量的服务。例如,提供7*24智能客服机器人,以根据客户的具体需求,提供定制化的购车建议。

苏涛博士围绕时间序列分析与预测、智能化的离散选择模型、因果推断以及运筹优化四大核心领域进行了详细介绍。他强调,通过融合人工智能与运筹学的应用,可以帮助汽车企业在优化定价策略的同时,在复杂市场环境中做出更明智的决策。

在当今数字经济快速发展的背景下,汽车行业的数智化营销时代已经来临。利用数据驱动的营销决策已成为行业竞争的新常态。借助AIGC的全面赋能,企业不仅能更高效地捕捉市场趋势,更能深刻理解消费者需求。

高科数聚作为汽车行业大数据和人工智能应用的引领者,将继续基于自建的一站式数智化解决方案,持续推出多维度决策智能应用,推动整个行业的数智化进程。

（免责声明：此文内容为广告，相关素材由广告主提供，广告主对本广告内容的真实性负责。本网发布目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，请自行核实相关内容。广告内容仅供读者参考。）

【免责声明】【广告】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱：news_center@staff.hexun.com