第八届未来网络发展大会丨中兴通讯CDO崔丽：智网天下 万物生发

　　8月21日至23日，第八届未来网络发展大会在南京举办，本届大会以“网络全球 决胜未来”为主题，邀请全球顶级专家围绕新锐的网络技术趋势与课题方向，针对国家未来网络发展战略等重要议题开展有高度、有深度、有宽度、立体化的精彩演讲。演讲嘉宾包括国内外院士和权威专家，以及国内著名企业负责人等。中兴通讯首席发展官崔丽受邀出席主论坛并发表题为《智网天下 万物生发》的演讲。

　　崔丽认为，“网络、算力和AI”三大领域将加速融合创新，形成泛在、高效的数智引擎，加速整个人类社会的智能进阶，从而孕育出更加繁荣的新应用和新业态，为经济和社会发展注入新质生产力。

　　                        大模型开启变革周期

　　  过去的一年多，大模型和生成式AI技术高速迭代，产品层出不穷，新场景和新业态蓄势待发。虽然生成式AI依然处于发展初期，但大家已经有普遍共识，即全球已经进入AI驱动的产业革命，AI将对生产生活的方方面面产生深远的影响和变革。

　　  崔丽以甲子光年智库的一张图呈现了AI的前生今世和演进脉络，以及未来可能的趋势和应用的判断，她表示，AI经历近70年的发展，数度起落，这一波以Transformer为特征的浪潮，从学术和技术的本质而言，并没有根本性变化，但大数据、大算力和Transformer的同频共振，终于实现了“量变到质变”，即泛化和能力涌现。“能力涌现”意味着可以处理更复杂的事情，“泛化”意味着可以作为基础技术更经济更广泛的赋能，崔丽认为，这是引发变革的根本。

　　  而当前，大模型技术优化也在进行中，例如Mamba、MOE、TTT等Transformer效率优化，基于超长上下文窗口的记忆能力提升，基于COT、大小模型结合、RAG和多Agent协同等技术的增强专业性和准确性增强，以及致力于其可解释性的各类努力等，这些创新还在层出不穷，我们也有信心AI的明天会更好。但从应用落地的角度，生产价值对经济和社会的直接贡献依然高于情绪价值，所以AI的端侧下沉和行业的应用深化至关重要，并基于此构建数据飞轮和铸就商业闭环。因而，结合数字孪生和具身智能等技术的数字世界与物理世界的“神同步”和“互操作”，可能会成为智能再度进阶的关键。

　　智网服务新范式

　　  崔丽指出，这也开启了网络和AI双向奔赴、相互成就的新征程，加速效率、体验和生态升级进阶。

　　   如果AI是大脑，具身智能是身体，网络就是神经，三位一体。2024年，既是5G-A的商用元年，也是大模型应用浪潮年。中国5G和光网络发展进入中场，“价值变现”一直是悬在产业上方的达摩克利斯之剑（The sword of Damocles），C端和家庭因缺乏体验进阶而增长乏力，B端因碎片化和规模化难以平衡尚未突破爆发的瓶颈。而这波AI浪潮带动的AI端侧下沉、云边端协同、具身智能、数字孪生、领域落地等，都将进一步激发网络潜能，加速价值变现；同时，AI也将助力自智网络加速从L3向L4+进阶，助力运营商降本、提效、增质。而从5G-A和全光网演进的角度，万兆体验、千亿连接、极致确定性、通感一体、天空地一体化等，在助力AI能力进阶的同时，也将更好的支撑智能泛在和普惠。

　　   她指出，未来还有诸多不确定因素，需要逐本溯源，洞察变化中的稳定，从而更加坚定前进的方向。这也需要我们从“效率、融合、敏捷”三个方面加速拓新，为其保驾护航。

　　                        大道至简：效率

　　   崔丽强调，首先是“效率”，任何一轮产业革命，核心就是资源（尤其是能源）效率大幅提升。就智能革命而言，大模型对算力的巨大需求，将对能源消耗和环境产生巨大影响。据估计，目前人工智能的能源消耗占全球能源消耗的3％左右，到2025 年，人工智能将消耗全球15％的电能，大幅全域提升能效势在必行。

　　   在DICT行业，小到一颗芯片，中到一个产品，大到一个网络，核心就是三件事情：数据处理、数据交换、数据存储，而芯片就是集成度和性价比的极致。因而，我们可以从极致的芯片，一窥效率提升的根本。在后摩尔和大模型时代，能效提升的核心路径，首先是工艺持续微缩，虽然已经是后摩尔时代，但红利依然有空间；其次是软硬协同，领域定制加速，将进一步提升能效水平；最后就是新架构+新模型+新器件，从冯诺依曼架构到数据驱动，各类算法新突破，以及光电融合等创新，有望带来能效大幅拉升。

　　   衍生开来，这些路径将体现在当下我们携手正在进行的各类创新突破。崔丽表示，比如，“以网强算”：对于Die 2 Die芯片内高速互联网络，通过自研IP和先进封装，可以实现异构计算和网络处理在内的多种芯片架构，提供更高性能和更优性价比；对于Chip 2 Chip跨芯片互联网络，通过开放互联标准、光电融合互联、高速互联接口等技术结合，突破算力芯片互联规模瓶颈；对于Server 2 Server智算集群的互联场景，依托关键芯片的转发能力升格和产业生态协同，助力打造无阻塞、高带宽及超低时延的新型智算中心网络，支持构建百卡-万卡规模智算集群。对于DC 2 DC的广域连接场景，通过400G OTN部署助力打造算力网络高效全光底座。

　　                        大势所趋：融合

　　   崔丽进一步解释，第二个关键点是“融合”，当下几乎所有技术都无法独立演进，在DICT领域更是如此，多层面的跨界交融已经成为大势所趋。对此，她对从底层到最上层的各类融合进行了列举。

　　   底层，是软硬件融合和光电融合。软件解决灵活性和速度，硬件解决效率和性能，展望未来，由于市场碎片化和不确定性，软硬件边界将越发模糊，并且会加速转化，先以软件支持灵活匹配和快速迭代，稳定后硬件固化提升性价比和竞争力。光电融合则重点体现在光电共封装和光电混合计算，光电共封装通过将光芯片、光互连与传统电子芯片无缝集成，可以显著缩短电互连长度，提升带宽密度和能效；而光电混合计算，则在光计算成熟的基础上，有望大幅提升高性能计算效率。

　　  向上，是多能力融合，通/感/算/存相互渗透，以实现最佳能效。如微观层面的在网计算、近存/存内计算，设备层面的通感一体、算网业5G一体机、算存FTTR、训推一体机，以及电动汽车行业的舱驾融合。再向上，是云边端的协同，实现资源的逻辑融合与协同调度，加速应用部署。

　　  最上层是开放解耦，这也是生态繁荣的根本。其实通信行业高度标准化，是互联互通的基础，也是开放解耦的标杆。而对于未来AI领域，中兴通讯有类似主张，软硬解耦实现“换芯不换座”，支持开放的高速无损互联；训推解耦支持工程能力工具化，实现模型无感迁移，目前我们可以实现5天可用，15天好用；模型解耦主张构建模型仓库，兼容并蓄，共享产业最新成果，能力共享。

　　                               唯快不破：敏捷

　　   崔丽介绍，第三个主题词是“敏捷”。我们正处于一个加速且动荡的时代，不得不直面宏观不确定、资源短缺、市场碎片化、竞争跨界、气候变化等挑战，作为企业而言，其核心本质就是交易，对内体现在能力的共享复用，对外体现在提升交易效率，以此激发自身动能，快速适应外部变化。中兴通讯的数字星云架构，核心就是组装式研发，灵活敏捷，以快打快。因此，我们在三年多前提出“数字星云”的交易架构，并以此打造对内组装式研发和对外数字化解决方案的一致架构时，其核心理念就是以确定的架构持续优化底层核心能力，抽象共性特征，构建80%-90%的可复用且灵活组合的组件，同时辅以DevOps等低代码能力，快速实现10%-20%的场景化定制开发，持续迭代演进。通过复用降低成本、交易扩展边界和资产复利增长实现企业敏捷生长。

　　                       知行合一，万物生发

　　  谈及知行合一方，万物生发，崔丽提到，中兴通讯持续携手产业、行业和生态合作伙伴在多个领域进行创新实践。

　　  在基础网络上，中兴通讯近期和紫金山实验室以及江苏未来网络集团密切合作，成功完成全球首个IP 400GE广域确定性测试，在满载情况下，经过2030公里传输后，依然能保证业务抖动小于5微秒，可以有效满足高精度应用场景对网络的新要求。在新业务场景上，利用5G-A的大容量、低时延特性，中兴通讯携手央视和北京移动，实现龙年春晚的超高清无线移动直播，并携手中国移动与当红齐天，于千平米广阔空间内，实现了超50路多人XR游戏对战。同时，在面向6G的太赫兹技术验证上，中兴通讯通过创新的波束自愈合技术，实现了在遭遇障碍时，从18cm近距离，到远超行业水准的20米外的波束自我重建，确保高频接入信号的畅通无阻。

　　  面向生产域，联合广州明珞打造5G原生产线，实现算网业一体化部署；联合武钢有限和中国联通，建成全球钢铁行业最大的5G专网，部署6大类25个钢铁应用场景，持续提效减排。

　　  面向新经济，在南京滨江经济开发区，中兴通讯携手江苏电信、中电信无人科技实现滨江上空10平方公里低空通感覆盖，助力南京滨江打造低空物流“空中走廊”；和多个行业伙伴完成NTN相关验证，为天地融合网络应用部署加速铺路；与天翼交通合作，在苏州成功部署覆盖162公里的超低时延、超高可靠性网联自动驾驶网络，引领网联自动驾驶新实践。

　　  而在大模型应用上，基于中兴通讯的星云大模型，研发大模型实现编码提效30%，通信大模型中的智保专家，将保障效率提升5倍；工业大模型降低质检人力成本70%，故障维修周期缩短30%。

　　  演讲的最后，崔丽强调，算力与网络、智能与连接不断加速融合，正以澎湃之势释放出前所未见的新质生产力，为千行百业注入强大动能。未来正在发生，我们都已置身其中。中兴通讯愿与全球的行业伙伴携手合作，持续探索，不断创新，共同描绘美好的数智未来。

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