中国生物计算大会 百图生科发布全球首个2100亿参数生物大模型

10月27日 苏州 由百图生科和播禾创新联合主办、SISPARK（苏州国际科技园）协办的2024第三届中国生物计算大会在苏州国际博览中心成功召开。

本届大会以“AI-解码生命，塑造价值”为核心主题，聚焦生命科学AI大模型等创新平台对药物研发、医疗健康、生物制造的赋能，展现生物计算领域的新趋势、新技术和新场景，吸引了超过1000位参会嘉宾。

国内外生命科学和AI领域的杰出学者、行业专家和企业领袖齐聚一堂，在50余场演讲中分享了生物计算发展热潮下的新趋势、新技术、新场景，并展开深入探讨和交流，为生物计算下一步的探索方向带来新的视角。

诺奖里程碑之后 生物计算正迈入全新时代

2024年诺贝尔化学奖的揭晓，是对过去几年集期望与争议于一身的生物计算技术一锤定音式的认可，也代表着严肃科学界对人工智能加速科学发现新范式的冀望。

作为中国乃至全球最早的生物计算领域峰会，中国生物计算大会四年来见证了行业的逐渐升温，在恰逢诺奖揭晓刚刚结束的重要时间节点，大会集合各方专家智慧，对未来产业发展进行了深入剖析。

苏州工业园区党工委委员、管委会副主任倪乾在致辞中表示，“园区立足科技和产业比较优势，瞄准前沿领域，正大力推动IT+BT这一未来产业发展。随着今年诺贝尔物理学奖、化学奖的揭晓，更是为人工智能技术与生命科学的融合带来了前所未有的关注。我们希望通过本次大会的契机，充分发挥园区生物医药和人工智能产业的集聚优势，努力打造成我国生物计算领域的高地，不断培育发展新赛道、新产业，加快形成新质生产力。”

图：苏州工业园区党工委委员、管委会副主任倪乾

大会主论坛环节，中国科学院院士、上海交通大学王宽诚讲席教授、新基石研究员樊春海带来了关于核酸分子机器和生物计算的主题分享，他认为两者的结合将极大促进以信息科学与生命科学、材料科学等基础学科的交叉创新，以框架核酸为计算单元的突破，打破在业态、数据集成度等方面的限制，实现通用计算，未来将极大促进个性化精准诊断等医疗技术的发展和研究应用。

图：中国科学院院士、上海交通大学王宽诚讲席教授、新基石研究员樊春海线上分享

深圳理工大学计算机科学与控制工程院院长、讲席教授、美国医学与生物工程院院士潘毅分享了大模型在生物医药领域中的作用和价值。他认为：“AI不仅可以成为人类诊疗疾病的助手，还可以利用大语言模型加上RAG做更加精准的疾病问答系统，辅以强大的AI药物筛选功能，在设计新药领域拥有强大的潜能。”

图：深圳理工大学计算机科学与控制工程院院长、讲席教授、美国医学与生物工程院院士潘毅

华东理工大学教授张嗣良在分享中强调，“生物制造作为新一轮科技变革中科技含量最高、创新程度最为密集、投资最为活跃的领域之一，已成为世界大国战略博弈的战场之一。我国生物技术规模化生产如要实现'弯道超车'，则必须开展生物过程行业的场景研究，建立智能化的理论、方法、路线和系统。”

图：华东理工大学教授张嗣良

复旦大学智能医学研究院常务副院长，国际健康科学信息学研究院(IAHSI)院士刘雷指出，“AI将彻底转变传统的step by step医学研发模式。未来，利用大数据和大模型指导药物发现，遗传咨询，辅助诊断和科研指导将成为行业标配”。

图：复旦大学智能医学研究院常务副院长，国际健康科学信息学研究院(IAHSI)院士刘雷

不仅是医药和医疗，生命科学各细分领域都将面临AI大模型的革新和重塑。德勤中国理事会成员、德勤中国咨询业务企业技术与绩效事业群总裁周令坤表示：“生成式AI正在重塑行业格局，企业应当将数智化理念深植管理实践中”。

图：徳勤中国理事会成员、德勤中国咨询业务企业技术与绩效事业群总裁周令坤

在主论坛圆桌讨论环节，中国农业科学院重大任务局副局长谷晓峰，清华大学生物医学工程学院昌平国家实验室博士、研究员、领衔科学家、博士生导师刘鹏，信达生物副总裁何开杰，阿斯利康战略合作与业务发展部助理副总裁潘晓刚，镁伽科技联合创始人兼COO张琰，亚马逊云科技大中华区医疗与生命科学行业方案高级总监黄庆春，与论坛主持人百图生科解决方案总经理严继耀，进一步探讨了生物计算的价值创造与场景落地。

图：生物计算的价值创造与场景落地圆桌讨论

从蛋白质到全模态 基础大模型能力再升级

作为人工智能发展的前沿高地，此次生物计算大会最鲜明的特色是“大模型”已成为各专家及各领域间的共识。“下一个诺奖，可能不再是 AI+Science，而会是Foundation Model + Science”，这也成为这场科技与思想碰撞盛宴中的一个预言。

作为本次大会主办方，BioMap 百图生科自 4 年前创立起，就一直深耕生命科学基础大模型平台的研发。此次大会，百图生科发布了目前全球规模最大（2100亿参数）、首个全模态覆盖（覆盖蛋白质、DNA、RNA等7大生命科学主流模态）大模型——xTrimo V3。该模型实现十余项底层技术的突破，将为中国的生物计算生态发展带来新的驱动力。

图：百图生科联合创始人兼CEO刘维

百图生科技术副总裁张晓明在大会上表示：“xTrimo大模型平台升级后，在蛋白模态进一步深化行业领先性的同时，完成了生命科学领域的全模态覆盖，并应用了一系列的先进技术。蛋白质大模型将成为业界首个引入专家混合（MOE）架构的生命科学千亿参数大模型，DNA大模型序列长度跃升到128K、全长序列解码生命，细胞大模型的多个下游任务也取得关键突破。”

图：百图生科技术副总裁张晓明

百图生科是全球最早投身于生命科学基础大模型研发的企业，xTrimo大模型平台不仅在参数和技术上领跑行业，更成功打造出200余个下游应用SOTA水平任务模型，并利用这些任务模型实现了从头设计全新蛋白质、靶点发现等创新生物项目的突破。目前，xTrimo平台已助力开发了20余种前沿抗体和酶，实现10余个创新靶点及靶点组合的挖掘，并进入更广泛的生物制造、农业化工、绿色环保等领域。

百图生科技术副总裁张晓明介绍称：“与xTrimo V2平台相比，本次升级不仅巩固了之前蛋白质设计上已有的基础，还拓展至基因组学、转录组学、单细胞分析、生物影像分析和生命科学专业文本分析等领域，能够支持用户从分子早期研发到生产放大，再到临床实验分析的全流程AI模型构建需求。”

据悉，百图生科全球用户数已超过300家，包括跨国药企、产业巨头、大型CRO、明星BioTech、科研机构等。本次大会现场，百图生科的部分合作伙伴和客户出席并举行签约仪式，包括清华大学生物医学工程学院、复旦大学智能医学研究院 、大北农(002385)集团、华大生命科学研究院、艺妙神州、百度智能云、华为云、亚马逊云科技、甲骨文、金蝶软件、新华三集团、建广数科、智慧芽、镁伽科技。

图：BioMap 战略签约仪式

生命科学关系着国计民生，是关乎我国经济发展、人民健康的战略新兴产业，而人工智能同样是发展新质生产力的重要引擎，在谈及xTrimo V3发布的意义时，百图生科公司总裁邓永富表示，“我们身处其中，坚信两者的融合，将迸发出无与伦比的潜能。”

图：百图生科公司总裁邓永富

关于BioMap百图生科

BioMap 百图生科是全球生命科学基础大模型的先行者，通过2100亿参数的跨模态生物语言大模型，解码蛋白质、细胞、生物系统等底层规律，以更小的数据和成本消耗，构建高质量的生命科学AI任务模型。BioMap在药物研发、生物制造、医疗健康等领域实现了200余个State-of-the-Art（SOTA）模型表现，服务全球300余家用户，实现超过20亿美元的总客户订单，助力用户在AI全新蛋白质设计、AI靶点发现、AI酶设计等领域取得了众多突破性成果。公司由百度创始人李彦宏与原百度风投CEO刘维共同创立，并由原诺和诺德全球副总裁、原SAP全球副总裁等业界高管组成核心团队，在硅谷、北京、苏州、香港设立研发中心，先后获得超过2亿美元风险投资。

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