宇视科技发布智能制造数据湖方案，赋能制造业云存储智能升级

近日，宇视科技正式推出了智能制造数据湖方案，该方案通过先进的数据湖技术和高效的云存储解决方案，旨在帮助制造企业实现数据驱动的智能化生产，全面解决海量数据存储与管理难题，推动企业在智能制造进程中实现高效、灵活的业务运营。

数据驱动的制造业未来

智能制造的核心在于数据的收集、管理和有效应用。在《中国制造2025》的政策指引下，制造业正逐步从传统的生产模式向智能化生产转变。企业需要在提升生产效率、降低成本的同时，确保在数字化转型过程中数据能够被高效管理和灵活应用。然而，数据孤立、数据量庞大且增速迅猛、数据多样化及管理复杂度高，成为企业实现智能制造的主要障碍。

宇视科技推出的智能制造数据湖方案，正是为了解决这些现实问题，以确保企业能够从数据中获得最大化的业务价值。

1.实现数据一体化管理，消除数据孤岛

· 统一数据湖存储架构：在实际应用中，企业会进行基于生产、回溯、库存等不同来源数据分析以实现数据驱动业务生产的目标，而分析的数据往往来自一个个数据孤岛，此时便是数据湖发挥优势的时刻。宇视UCS统一云存储提供的数据湖底座可让企业将所有结构化和非结构化数据存储在一个存储集群里，使得企业各业务环节之间实现无缝对接，解决数据孤岛问题。

· 数据整合与信息流动：UCS统一云存储先将工厂车间机器上装备的各种传感器所产生的海量数据以及管理系统数据、仓储、供应链等数据蓄积到数据湖里，再等后期AI分析、溯源时读取查询处理，使企业能够在整个生产链条上做到数据共享与协同，为生产决策提供有力支撑。

2.弹性扩展与多级存储策略

· 按需弹性扩容：宇视UCS统一云存储实现按需灵活无缝扩容（专利CN111240580B《迁移方法及装置》），性能线性增长，应对制造数据快速增长的容量、性能需求。

· 多级存储策略与生命周期管理：企业可以根据数据的热度(热、温、冷)对数据进行多级存储，自动流动到不同级别的资源池中，不同数据可配置不同生命周期，构筑企业数据湖基石，确保不同的数据在适当的存储层级中进行存储和管理，以提高整体存储效率并优化成本。

3.高效的数据检索与智能分析

· 标签化数据管理和高效检索：数据湖里的数据进行标签化处理，灵活的标签化实现支持对数据多维度精准检索，方便对数据数据分类管理，确保企业能够快速从海量数据中获得所需信息，极大提高了业务分析的效率。

· 智能缓存与小文件合并优化：高性能元数据池部署、多级智能缓存设计、专利化的小文件合并以及读取数据设计（CN110716692B 《读取性能提升方法、装置、存储节点及数据读取方法》），减少了系统的负载压力，实现百亿数据秒级检索。

4.超融合云存储与虚拟化支持

· 块、对象、文件统一存储：宇视UCS统一云存储支持块、对象、文件统一存储，与容器平台支持通过容器存储接口（CSI）对接，支持采用块接口以及文件接口方式提供高性能数据存储能力，确保企业在生产和管理过程中可以灵活适应多种类型的存储需求，提供一致性和高效性的存储服务。

· 与VMware虚拟环境的无缝集成：为了保证企业现有VMware虚拟机环境的兼容性，可以在不影响上层业务架构的情况下底层传统存储切换到宇视UCS统一云存储方案，支持容量自动精简配置，支持VMware VAAI多种特性，保证VMware有更高的运行性能，打造智能数字存储底座，为生产系统提供稳定安全的计算、存储支撑。

5.多活数据中心与高可用性保障

· 同城双活与多数据中心架构：基于数据安全考虑，大型企业往往会建立双数据中心或者多数据中心，采用同城双活高可用部署架构，包括业务系统、数据库以及宇视UCS云存储，支持站点级故障条件下业务可持续访问并支持故障站点恢复后数据自动同步。

企业数据就近访问宇视UCS统一云存储，每个站点集群都能够对外提供服务，读写互不影响，就近站点集群提供数据写入读取，提高数据访问效率；写入主备站点集群的数据可以自动跟其他数据中心实时同步，保证了数据安全性；支持域名对外提供服务，当某站点出现故障时，DNS自动切换，业务能够快速自动切换到另一个数据中心，提升了终端用户的体验和业务的连续性；当故障站点集群恢复正常后，自动切回就近站点集群提供数据写入读取。

宇视科技的UCS智能制造数据湖方案，凭借其在数据存储、扩展性、数据检索及多活架构等方面的显著优势，为制造企业提供了强大的数据管理平台。未来，宇视科技将继续在智能制造领域的创新探索，帮助企业通过数据驱动实现更高的生产效率和市场竞争力。

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