友讯达等“一种多源电表数据智能融合与异常识别的方法”专利获授权

天眼查APP显示，近日，深圳友讯达科技股份有限公司,武汉友讯达科技有限公司申请的“一种多源电表数据智能融合与异常识别的方法”专利获授权。摘要显示，本发明提供一种多源电表数据智能融合与异常识别的方法；该方法在统一时间基准下采集多个智能电表的原始电参量数据，构建按电表编号索引的跨设备测量数据集合，并结合电气接线信息与功能参数完成电参量分类与关联信息生成；通过连续时间窗口提取电参量变化曲线，计算数值变化一致性指标，并进一步引入响应偏移特征向量进行联合判断，实现对异常电表及异常时段的准确识别；针对被识别为异常的智能电表，通过其他电表数据构建估算值，并依据主导电参量计算估算值与原始值及邻近估算值之间的残差，以实现双重残差验证；依据一致性指标与残差结果判断异常类型，输出异常识别结果；该方法提升了多表协同场景下的异常检测精度。

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