L3上路带动智驾爆发，佑驾创新：舱驾协同和算法迭代效率是关键

12月15日，智驾行业迎来历史性突破。工信部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入申请，长安、北汽旗下两款搭载L3相关功能的智能网联汽车，成功获得上路通行证。

这一消息瞬间点燃汽车行业——中国不仅成为继德国之后全球第二个为L3开绿灯的国家，并且有望成为世界上首个真正开启L3规模化试点的国家。

这一突破绝非单一政策动作，而是全产业链走向成熟可靠的系统性信号。

巧合的是，就在政策落地前一周的地平线技术生态大会上，汽车行业领袖已围绕L3展开高峰对话，形成高度共识，即安全是L3的生命线，更是技术迭代的核心方向。

政策破冰与行业共识的同频共振，让L3的安全命题愈发清晰地成为核心焦点。

舱驾协同，定义L3安全天花板

从分级角度出发，L2与L3的核心区别是，智驾系统从单纯的“辅助工具”，正式成为特定场景下的“责任参与方”。这种责任的模糊地带，正是过去多年间L3迟迟难以落地的最大卡点。

当然，出于安全考虑，即便是本次获批的两款车型也面临着严格的要求规范，通过限定场景验证安全性，为后续法规完善、责任界定提供实证依据。

政策的审慎背后，是对“安全优先”原则的坚守，而在政策约束之外，汽车供应链玩家们也在共同托举这份全新的责任。

算法的高效迭代直接定义了L3的安全天花板。

佑驾创新创始人兼董事长刘国清博士在地平线技术生态大会上的观点，戳中了算法迭代的核心逻辑：当前主机厂对城区高阶智驾的要求持续升级，倒逼算法标准不断提高，而量产数据形成的飞轮效应，正是安全进阶的核心动力。

上路车型越多，场景数据越丰富，算法对极端工况的预判精度、决策合理性就越强——这是L3技术实现的基本前提。

佑驾创新创始人兼董事长刘国清博士

与此同时，DMS驾驶员状态监控也成为L3破解安全难题的关键之一。

刘国清博士透露，工业和信息化部标准明确将DMS列为L3系统的必备功能，未配备或者不合规的车辆无法获得L3认证。在驾驶过程中，DMS不仅要检测驾驶员的注意力，更需要确保驾驶员在必要时具备接管能力。同时充当安全守护者与责任边界界定者的双重角色。

因此，L3车辆的准入和未来普及，对车企及智能驾驶企业来说，是系统性的技术要求升级。需要同时在智能驾驶、智能座舱、以及二者的协同上有深刻的技术积累，才能够全方位立体地为车主构筑安全壁垒。

佑驾解法：用L2数据和L4技术，筑基L3

当L3级迈向规模化落地的临界点，佑驾创新正以一条差异化的技术路径抢占先机。

不同于行业内“先做L2、再攻L3、后研L4”的线性发展模式，佑驾创新已实现L4级无人小巴与无人物流场景商业落地，正通过“L4技术下沉、L2数据上浮”的协同范式，为L3的全面铺开筑牢根基。

这种L2筑基、L3突破、L4领航的全维智驾布局不仅打破了不同分级间的技术壁垒，构建起“日常通勤辅助—高速/城区NOA—特定场景无人化”的全场景覆盖能力，更标志着佑驾创新的业务发展已从单点技术突破，迈入体系化成熟阶段。

这种布局的战略价值，在政策东风的吹拂下愈发清晰。

今年4月，国家发改委、工信部等四部门联合发布《首批车网互动规模化应用试点通知》，正式开放L3级自动驾驶车辆准入，并选定9个城市作为首批试点，其中就包括佑驾创新总部所在地，深圳。

近期，深圳已传出积极推进L3落地的场景验证与规则完善的相关动态。

L3大规模落地进入倒计时阶段，佑驾创新也早已做好准备，与生态伙伴共同拥抱新趋势，一同成为智驾新时代的安全担当。

结语

本次L3上路许可的政策破冰，是全场景智驾时代的起点，更是市场对整个智能汽车产业成熟度的集中检验。

当L3从实验室驶入现实道路，这条由技术与责任共同铺就的赛道，正引领汽车行业玩家们迈向更智能、更安全的新征程。

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