为“确定性价值”买单：易显智能“场域智能”引领AI落地新范式

2025年12月17日，一场关于人工智能产业创新发展的思想盛宴在北京中关村拉开帷幕。在这场由中国电子信息行业联合会和中国工业合作协会联合主办的大会上，一个明显的趋势已然显现——喧嚣的技术概念正让位于务实的落地实践，而“场域智能”这一理念，成为贯穿全场的思想主线。易显智能创始人马宏博士的演讲，为这一理念提供了最具象的注脚。

“窄门”里的确定性价值

“过去十年，当大家都在热议AI的无限可能时，我们选择了一扇‘窄门’：把AI从屏幕上拽下来，扔进充满摩擦力和不可逆的物理世界。”马宏在主题演讲环节的开场白，立即为会场注入一股务实的清风。他举了一个令人警醒的例子：当你驾车即将冲进绿化带时，需要的不再是炫酷算法，而是一次“不可撤回”的精准干预。

这种从虚拟到现实的迁移，他称之为“场域智能”。“由于交付的是确定性价值，因此更容易实现商业转化。”马宏坦言，这不同于单纯追求参数的前沿大模型。人类更愿意为可度量的价值买单——替代了多少人力、提升了多少效率、降低了多少成本。

易显智能已有7000多台机器人在工作，培训了640余万名驾驶学员，将考试合格率提升约20%。这些数据背后，是马宏所说的“可预期、可计算、可依赖的账单”。

跨越认知的“翻译工程”

马宏遇到的第二个挑战，揭示了AI落地更深层的障碍。“它并非高深的算法难题，而是一座让所有人困惑的大山——人类千百年来积淀的、充满模糊美感的经验与直觉。”他称之为AI必须跨越的、承载着巨大认知负荷的“翻译工程”。

而马宏的第三个收获—— “触摸到了智能进化的完整图腾”，则展现了AI从理解到行动的完整闭环。他分享的两个案例生动而具体：在进行变更车道练习时，易显智能自主研发的机器人教练能提前预警“右侧有车辆靠近”；当车辆转弯过快时，它能立即警示“车辆有失控风险”。这些从二维屏幕走向三维场域的AI，正以最直接的方式“将安全的基因深植于每一位驾驶人的习惯之中”。

当马宏在演讲结尾道出“让道路伤亡事故归零”的企业使命时，这一具体而微的愿景，为大会的宏观讨论注入了坚实的实践内涵。

从宏大蓝图到务实根基

科技部原副部长吴忠泽在大会演讲中为产业发展勾勒出战略蓝图。他指出，中国AI发展正进入“模型、数据、算力、开源四位一体”的加速阶段，新一代智能终端与智能体应用普及率将超90%。这一宏伟目标的实现，离不开“技术扎根真实场景”的务实路径。

腾讯研究院王强提出的“可靠、可信、可爱”准则，与云徙科技毛健关于“AI竞争焦点是创造实际业务价值的数字员工”的论断，共同指向了AI价值兑现的核心命题。而马宏所阐释的“场域智能”，恰为这些理念提供了生动的实践注脚。他在演讲中强调：“AI技术的终点不是准确率，而更应该是业务结果。”这一观点，精准定义了场域智能以价值为导向、区别于虚拟“屏幕智能”的本质特征。

易显智能的实践，为吴忠泽所强调的AI“强颠覆性、高渗透性、泛时空性”提供了具象诠释：其场域智能方案，颠覆的是传统驾培的低效与风险，渗透于每个教学环节的安全标准，并超越了时空限制，实现了标准化的教学边界拓展。马宏那句略带幽默的结语——“AI的创新是摆在人类面前的一座珠穆朗玛峰，在登上这座山顶之前你得先会‘饿不死’！”——深刻揭示了场域智能的务实内核：脱离具体场域的技术是空中楼阁，唯有扎根真实场景、交付确定性价值，才是AI商业行稳致远的根本路径。

从吴忠泽的“国家战略”到马宏的“场域智能”，从王强的“可靠落地”到毛健的“业务价值”，一条清晰的路径已然浮现——理论共识需要实践验证，产业愿景需要场景支撑。这场大会不仅展示了技术的高度，更揭示了创新的深度：真正的智能革命，始于每一个解决实际问题的“确定性价值”。

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