昆船智能公布“一种基于数据增强的离线强化学习的松散回潮机物料含水率连续控制方法”专利

天眼查APP显示，近日，昆船智能技术股份有限公司申请的“一种基于数据增强的离线强化学习的松散回潮机物料含水率连续控制方法”专利公布。 摘要显示，本发明公开了一种基于数据增强的离线强化学习的松散回潮机物料含水率连续控制方法，涉及烟草制丝工艺技术领域。通过对历史运行数据增强，扩展状态动作对的覆盖范围，以缓解样本稀疏带来的偏差。在奖励函数中引入未来窗口的加权偏差，以典型时滞为中心采用正态分布处理。策略网络直接输出下一时刻加水量，实现连续精细控制。基于增强后的数据集，采用带约束的离线强化学习进行训练，无需在线试错或仿真模型，避免了环境交互风险与预测模型误差，又抑制分布偏移与价值高估，从而获得安全、稳定且高效的控制策略。

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