科学智能：重塑科研范式，抢占未来产业制高点

当人工智能不再局限于数据处理工具，而是能够像科学家一样思考、自主发现自然规律时，人类传统的科学研究范式将发生根本性变革。这种让AI依据世界客观规律，通过自主提出假设、分析数据、发现规律等方式独立开展科学探索的新科研范式，被称为科学智能（AIforScience）。当前，科学智能已成为全球科技竞争的战略前沿领域，其发展水平直接关系到各国在未来高科技产业中的核心竞争力，更是抢占产业制高点的关键支撑。

2025年11月，美国启动“创世纪计划”，英国发布《人工智能赋能科学战略》，意味着全球已经意识到以AI驱动科学发现，将成为未来国家发展的必由之路。我国凭借完整的全产业链工业化体系，在应用场景方面具备显著优势，但也面临尖端基础算力基础设施不足、高端科研人才与AI人才的跨界融合程度不高等问题，也让我国在科学智能的全球竞争中面临不小挑战。这场竞争的实质在于，谁能率先掌握下一代科学发现引擎，谁就能掌握未来产业的核心主导权。

从产业发展的底层逻辑来看，下一代科学发现引擎的核心价值，在于将科学研究的周期从“十年磨一剑”的漫长跨度，压缩到以年、甚至以月为单位的高效维度。传统科学研究中，从现象观察到假设提出、从实验设计到数据验证，往往依赖科研人员的个体经验与长期积累，而科学智能凭借对海量跨学科数据的精准挖掘、对复杂变量关系的深度建模，能够快速锁定研究突破口，甚至提出人类科研人员难以企及的创新假设。这种效率革命，将直接重塑生物医药、新材料、新能源等战略性新兴产业的发展节奏。

对于我国而言，要在科学智能领域抢占先机，就必须立足自身优势、补齐核心短板。一方面，要充分释放全产业链优势，推动科学智能与我国丰富的工业场景、科研场景深度融合。我国在制造业、新能源、数字经济等领域拥有全球最完整的产业生态，这为科学智能提供了海量真实的应用数据和验证场景，能够快速实现“算法研发—场景验证—迭代优化”的闭环，这是欧美等国家难以比拟的独特优势；另一方面，要聚焦核心短板精准发力，筑牢科学智能发展的基础算力设施支撑，这一过程中企业的创新实践至关重要。脱胎于中科院的科学智能独角兽思朗科技，在这一关键领域给出了极具价值的参考样本。

成立于2016年、位于上海静安的思朗科技，依托自研的MaPU底层架构与全3D互联整机架构，成功打造出3D科学计算机“天穹”。这款设备凭借三维整机互联架构与三维工业软件的深度协同优势，在微观粒子运动模拟等三维科学问题求解上具备天然适配性，单台算力即可对标传统大型机房集群。相较于全球顶尖专用系统，美国“安腾”超级计算机虽在生物分子模拟领域表现突出，但其底层架构使其应用场景受限；而“天穹”通过适配多元工业软件，可将高效算力延伸至新材料、半导体、高端制造等多个科学智能前沿领域。尤为关键的是，思朗科技实现了从芯片架构到工业软件的全链条自主研发，既填补了我国尖端科学计算设备领域的部分空白，也为新一代算力基础设施建设筑牢了自主可控的主权基础。

2023年，依托“天穹”，湖北省孝感市高新区与思朗科技共建的长江3D科学计算中心投运，形成全球规模最大的通用型3D科学计算算力集群，已服务全球200余个顶尖科研团队与机构，联动多所知名高校开展科研协作，为20多家生物医药、新材料等领域的头部企业提供算力支持，赋能多项国计民生重大科研工程。目前，“天穹”已助力多项基础研究突破，支撑近二十篇国际顶刊论文发表，推动多款药物进入临床前试验，其中在自身免疫性疾病靶点研究中发现新变构口袋及候选药物分子，相关成果进入实验验证阶段，为新药研发与新生药企孵化提供技术支撑，夯实了我国科学智能产业生态基础。

从国家战略层面看，科学智能的发展已不仅仅是单一技术领域的竞争，更是关乎国家科技自立自强、产业转型升级的核心议题。我国需立足全产业链优势，持续完善战略布局，加大基础研究投入，推动科研人才与AI人才的跨界融合，构建开放协同的创新生态，为科学智能的发展提供全方位的政策支持与资源保障。从行业发展维度，科研机构、高校与企业应进一步打破壁垒，形成产学研用深度融合的发展格局，加速科学智能技术的场景落地与迭代优化，充分释放技术创新对行业发展的赋能效应。

从产业升级视角，科学智能将成为生物医药、新材料、新能源等战略性新兴产业突破发展瓶颈的核心驱动力，推动产业向高端化、智能化、绿色化转型，助力我国在全球产业分工中占据更有利地位。展望未来，科学智能重塑全球科研与产业格局的进程已不可逆转。我国唯有牢牢把握发展机遇，以战略定力筑牢基础支撑，以协同创新释放发展活力，才能在这场全球科技竞争中抢占先机，将科学智能的发展成果转化为推动国家高质量发展的强大动力，为全球科学进步与产业升级贡献中国力量。

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