汉鑫科技“一种基于强化学习的边缘系统的任务调度优化方法及系统”专利获授权

天眼查APP显示，近日，山东汉鑫科技股份有限公司申请的“一种基于强化学习的边缘系统的任务调度优化方法及系统”专利获授权。摘要显示，本发明涉及边缘任务调度技术领域，尤其是涉及一种基于强化学习的边缘系统的任务调度优化方法及系统。方法包括利用联合图注意力网络模型对任务节点状态数据表示向量与异构图进行表达学习，生成任务节点嵌入特征；基于卸载意图编码机制对任务节点卸载频率进行时间嵌入和趋势建模，通过注意力网络生成卸载意图特征；基于卸载意图特征、任务节点嵌入特征与卸载频率变化率通过预测层生成任务卸载概率，并计算出任务节点完成计算任务的所需总电能；基于任务节点完成计算任务的所需总电能比例计算任务节点碳排放阈值；通过强化学习训练碳排放驱动的电力自洽优化算法的奖励函数；生成任务调度方案。

【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱：news_center@staff.hexun.com