地铁设计公布“基于视觉识别的自动扶梯梳齿板异物识别与报警控制系统”专利

天眼查APP显示，近日，广州地铁设计研究院股份有限公司申请的“基于视觉识别的自动扶梯梳齿板异物识别与报警控制系统”专利公布。 摘要显示，本发明提供基于视觉识别的自动扶梯梳齿板异物识别与报警控制系统，为了减少扶梯因梯级板夹异物导致扶梯部件损坏，本发明采用主动防护的措施，在异物处于临近梳齿的位置通过感应检测的手段提前发现，并报警联动控制扶梯动作实现避免梳齿板夹物的目的。该系统利用高清摄像头实时采集梳齿板区域画面，结合扶梯运行的方向，通过边缘计算器运行优化的深度学习目标检测模型，实现对滞留在梯级梳齿板不同材质的异物识别，并能根据异物的风险等级，联动扶梯控制系统实现分级联动控制，充分发挥人工智能在智能监控和自动控制中的优势，不改变现有扶梯结构，便于低成本快速部署，有效减少自动扶梯梳齿板卡异物事故的发生，提升自动扶梯的安全防护水平。

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