神思电子等公布“一种基于经验及数学频谱分析的交通流时空预测方法”专利

天眼查APP显示，近日，公安部道路交通安全研究中心,济南市公安局交通管理支队（济南市公安局交通管理局）,神思电子技术股份有限公司申请的“一种基于经验及数学频谱分析的交通流时空预测方法”专利公布。 摘要显示，一种基于经验及数学频谱分析的交通流时空预测方法，涉及数据处理技术领域，通过在路口战略性地部署监测设备，采集实时交通流数据，并利用快速傅里叶变换（FFT）从历史数据中自动提取关键的周期性规律作为先验知识。通过构建融合了时空依赖性、周期性和外部特征的图结构数据，并采用改进的时空图卷积网络进行特征提取，最终通过线性层输出符合交通流固有规律的、高精度的多步预测结果。有效提升了预测模型对交通系统内在规律的捕捉能力和在复杂场景下的鲁棒性。

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