中盈高科公布“一种基于LSTM深度学习算法的水利枢纽泵站故障诊断方法”专利

天眼查APP显示，近日，江苏中盈高科智能信息股份有限公司申请的“一种基于LSTM深度学习算法的水利枢纽泵站故障诊断方法”专利公布。 摘要显示，本发明涉及水利枢纽泵站故障诊断领域，具体涉及一种基于LSTM深度学习算法的水利枢纽泵站故障诊断方法，包括硬件系统和软件系统，硬件系统包括流量传感器、温度传感器、振动传感器、噪声传感器和边缘算力设备，软件系统包括泵站故障诊断系统和一个涵盖邻近水系泵站的区域数据中心，软件系统通过长短期记忆网络（LSTM）对来自传感器的多源异构数据进行分析并进行故障诊断，辅以一个生成对抗网络（GAN）对本站进行数据增强扩大网络训练样本量，本站新生数据汇入区域数据中心进行累积并反哺区域内的所有泵站故障诊断。本发明优点是赋予水利枢纽泵站故障诊断系统以适应区域特征的自我进化功能，使诊断效率随系统运行时长而不断提升。

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