制造业正成为数字经济主战场 资本看好哪些领域？

　　[ 2018年，规模以上工业企业的生产设备数字化率、关键工序数控化率、数字化设备联网率分别达到45.9%、48.7%、39.4%。同时期工业企业数字化研发设计工具普及率达到68.7%，为深入推动制造业数字化转型提供了支撑。 ]

　　数字经济正成为我国经济新增长的核心动力，但较之服务业，我国工业、制造业与数字经济的融合发展还有更大的发展空间。

　　中国信通院近日发布的《中国数字经济发展白皮书（2020年）》（下称《白皮书》）显示， 2019年，我国产业数字化增加值约为28.8万亿元，占GDP比重为29.0%。其中，服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为37.8%、19.5%和8.2%。

　　6月30日召开的中央全面深化改革委员会第十四次会议审议通过了《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》，其中也强调了要以智能制造为主攻方向，提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平。

　　在自身发展需求和政策扶持的背景下，我国工业、制造业的数字化转型该如何展开？资本又有哪些动向？

　　提升工业、制造业能级

　　制造业正成为数字经济主战场。

　　《白皮书》提到，设备数字化率和联网率持续提高，2018年，规模以上工业企业的生产设备数字化率、关键工序数控化率、数字化设备联网率分别达到45.9%、48.7%、39.4%。同时期工业企业数字化研发设计工具普及率达到68.7%，为深入推动制造业数字化转型提供了支撑。

　　数字经济智库首席研究员胡麒牧在接受第一财经记者采访时称：“很多传统产业在蒸汽时代之前就存在了，到了互联网时代它们依然存在，并且规模仍在不断增大。新技术的变革不断地改造这些产业的组织形式，然后促进其进一步发展，这种技术升级的投资需求是很大的。”

　　胡麒牧表示，现在包括钢铁、能源、化工、矿业等，这些领域的技术升级投资规模很大。“比如阿里、腾讯都在为钢厂打造智能制造，华为也正在进行智能矿山项目，目的就是要将智能化的设备、系统嵌入到采购、生产、销售、库存管理等全产业链流程中。”

　　与此同时，工业互联网的融合带动效应也有了初步显现，其应用范围已由制造业延伸到建筑、能源、交通、医疗、智慧城市等领域，并不断向一二三产其他相关领域拓展。

　　《白皮书》显示，2019年，我国工业互联网产业经济增加值规模为2.13万亿元，同比实际增长47.3%，其中，工业互联网核心产业规模为5361亿元，工业互联网融合带动的经济影响规模达到1.6万亿元，工业互联网对经济发展的促进作用正逐步显现。

　　投资机构关注工业智能

　　投资机构也在积极布局数字经济在工业领域的赛道。在2020世界人工智能大会的投融资主题论坛上，多位投资人都给出了自己的选择方向。

　　CMC资本创始合伙人黎瑞刚表示：“最近我们比较关注工业智能领域，其中的切入点便是‘设计’这个角度。我们意识到设计可能是接下来推动整个工业智能柔性生产、个性化生产的重要环节及引擎。”

　　在经纬中国创始管理合伙人徐传升看来，随着技术的不断深入，机构应该开始更多地关注传统工业领域的转型。一些基于大数据所产生的应用场景，绝大部分均已有资本涉足，安防、医疗、教育等领域甚至已基本饱和。

　　“根据工业互联网的应用场景，我们也参与投资了‘工业机器人自动货仓配置’的项目，它可以通过人工智能方式来调配货运、仓库储藏。我认为这几个领域机会无限。”徐传升说。

　　“应用场景驱动代表了需求驱动。”胡麒牧向记者分析，数字经济的应用场景基本可以分为两大类，“一类是以消费终端为导向。这些场景聚焦在如何提升服务品质、消费体验，更加智能化地处理市场信号的反馈。另一类则以产业内部为导向。这些场景基本体现在如何优化供应链，提高产业运行效率和资源配置效率，进而提升产品的品质。工业互联网的应用场景大部分是后者。”

　　而应用场景变现的可能性是资本是否投入的重要考量因素。“数字经济的发展过程中，一些技术听上去很先进，但如果在产业链中的位置不具备独特性的话，企业的变现就会变得很困难。” 北极光创投的创始合伙人邓锋说。

　　其中，芯片是资本普遍看好的领域。

　　邓锋表示：“芯片不仅是基础技术，它还带有应用场景，包括芯片应用究竟在边缘，还是云计算，又或是终端，这些都要很清晰。”他介绍，目前他们投资的芯片企业包括了芯片开发设计、车载物联网、可编程终端等领域。

　　同时，半导体是制造业数字化转型的重要技术支撑，也拥有政策的大力扶持。

　　“目前，从原料生产到光刻机，再到软件设计工具、测试仪器、生产工艺流程等，中国与全球领先水准的差距仍然非常大。”联想创投集团总裁管理合伙人贺志强说。

　　但胡麒牧表示，资本市场改革为半导体产业发展带来新的历史机遇，比如科创板的设立就是为解决高新技术产业的融资和发展服务的。“从半导体产业链上来看，我们在晶圆材料、半导体制造设备上都还有较大发展空间，解决这些领域的卡脖子问题，才能实现芯片产业的自主自强。”