重庆钢铁等公布“一种基于改进神经网络的工业大数据分类与拟合模型构建系统及方法”专利

天眼查APP显示，近日，云南开放大学（云南国防工业职业技术学院）,宝信软件（云南）有限公司,武钢集团昆明钢铁股份有限公司,重庆钢铁股份有限公司申请的“一种基于改进神经网络的工业大数据分类与拟合模型构建系统及方法”专利公布。 摘要显示，本发明提供一种基于改进神经网络的工业大数据处理与拟合模型构建系统及方法，系统包括数据采集模块、预处理模块、模型训练模块、优化模块、预测分析模块及存储模块，通过数据采集模块获取工业生产中的多源原始数据，经预处理模块消除多源原始数据的噪声与冗余后形成标准化数据集，通过模型训练模块用标准化数据集构建改进的BPNN网络模型并进行训练，通过优化模块提升训练效率，通过预测分析模块接受训练完成的数据，并根据需要调用存储模块中的模型参数对训练好的数据进行计算、评估，解决传统模型在工业大数据处理中精度低、收敛慢、过拟合的问题，实现设备故障识别、生产指标预测等场景的高精度智能分析，为工业生产决策提供技术支撑。

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