云鼎科技公布“一种基于卷积神经网络的掘进作业前规范性监测算法、设备及系统”专利

天眼查APP显示，近日，云鼎科技股份有限公司申请的“一种基于卷积神经网络的掘进作业前规范性监测算法、设备及系统”专利公布。 摘要显示，本发明公开了一种基于卷积神经网络的掘进作业前规范性监测算法、设备及系统。本发明通过本安型摄像机持续监控视频流，当摄像机从离线状态恢复在线时自动启动监测流程。采用改进的YOLOv8检测网络，骨干网络引入PP?HGNetV2结构降低计算量，特征融合层添加CBAM注意力模块提升识别精度。系统对采集图像进行光照补偿、直方图均衡、去噪等预处理，通过目标匹配算法判断气体检测仪与人员的关联性，利用RGB值范围识别气体检测仪状态，通过交并比计算确认同一人员并检测防护用品穿戴规范性。系统实现了自动化智能监测，检测准确率超过90%，响应时间控制在3秒以内，具备优异的环境适应性，为矿山安全生产提供可靠技术保障。

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