凌钢股份公布“一种基于机器学习的矿粉动态评估系统及方法”专利

天眼查APP显示，近日，凌源钢铁股份有限公司申请的“一种基于机器学习的矿粉动态评估系统及方法”专利公布。 摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的矿粉动态评估系统及方法。该系统包括数据获取与处理模块、特征构建模块、混合评估引擎和决策输出模块。系统首先获取矿粉的理化检测数据和市场数据，通过标准化处理构建标准化指标，并结合市场价格生成动态关联特征。混合评估引擎采用梯度提升决策树回归模型预测经济效益预测值，同时通过规则执行单元校验砷、硫、磷等有害元素的硬性约束规则。决策输出模块基于规则校验结果与经济效益预测值，生成矿粉的评估等级与报告。本发明还包含边界检查模块和模型更新模块，分别用于识别数据异常和自适应更新预测模型。该方法实现了矿粉经济性、安全性与可解释性的动态、自动化评估，提高评估效率和准确性。

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