中科星图等公布“一种基于残差神经网络的卫星影像数字表面模型优化方法”专利

天眼查APP显示，近日，中科星图空间技术有限公司,中科星图股份有限公司申请的“一种基于残差神经网络的卫星影像数字表面模型优化方法”专利公布。 摘要显示，一种基于残差神经网络的卫星影像数字表面模型优化方法，属于计算机视觉、摄影测量与遥感技术领域，通过引入残差学习范式，将复杂的DSM重建问题转化为对初始DSM误差的精准修正问题，显著降低深度学习模型的训练难度与不稳定性。通过构建融合空洞卷积、通道注意力机制及双输出头的多尺度残差网络，并结合复合目标函数进行训练，实现对地形宏观结构、微观细节及锐利边缘的高保真恢复。创新性地利用网络自身输出的置信度图指导自适应后处理，实现噪声抑制与细节保留在空间上的最优权衡。通过重叠分块与余弦窗融合策略，有效避免处理大范围影像时的块效应，显著提升产品精度与视觉质量，具备良好的工程化应用前景。

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