华夏幸福产业研究院：深耕场景化应用将成AI产业发展突破口

　　1月12日，由中国人工智能学会、南京建邺区人民政府主办的“2019南京院士大讲堂暨长三角人工智能产业论坛”在南京举行。中国人工智能学会理事长李德毅院士，以及桂卫华院士、赵春江院士等专家在论坛做报告，来自政界、学界和业界的300余人出席论坛。

　　论坛上，华夏幸福(600340,股吧)产业研究院联合中国人工智能学会、国家工业信息安全发展研究中心、思保环球正式发布了《2018年人工智能产业创新评估白皮书》，全方位解析了人工智能产业的发展前景，认为深耕场景化应用将成为人工智能产业发展的突破口。

　　作为四家机构历时半年的共同研究成果，本次研究采用了定量统计分析、行业专家访谈和调研问卷等方法，从“使能技术就绪度”和“应用场景融合度”两个维度，选取计算机视觉等4项核心使能技术，智能家居等8个重要应用场景作为评估对象。其中，“使能技术就绪度指数”指标由理论驱动力、应用驱动力以及性能驱动力三个要素构成，涵盖13个三级指标；“应用场景融合度指数”指标由资源驱动力、技术驱动力、数据驱动力、场景驱动力和环境驱动力五个要素构成，涵盖16个三级指标。

　　《白皮书》认为，从人工智能“使能技术就绪度指数”来看，现阶段，深度学习的就绪度最高，已经成为人工智能的主流算法，处于技术成熟期；计算机视觉和语音交互次之，处于技术应用探索期，而文本处理则仍处于技术爬坡期，技术瓶颈的存在使其离真正实用仍存在较大距离。高质量数据获取难度大、算法应用场景受限、复杂场景识别欠佳，是目前文本处理和语音交互的发展瓶颈。

　　针对人工智能“应用场景融合度”的研究显示，人工智能在汽车、医疗、家居、零售、机器人和安防行业处在融合的培育期，需要加大创新资源的投入以推动应用落地。而人工智能在制造和教育行业尚处在融合的萌芽期，具备进一步发展的潜力，仍需针对主要瓶颈进行有针对性的改善。高质量数据缺乏、复合型人才不足、行业壁垒高、应用场景不清晰是深度融合普遍存在的瓶颈。

　　研究显示，人工智能产业发展的突破口将来自场景化应用。以智能医疗为例，由于医疗行业的特殊性，人工智能技术的进一步融合面临着疾病的数据规模与质量，算法与医学复合人才，以及医疗行业壁垒多方面的挑战，未来有望在疾病早期筛查领域展现更大作为。

　　与会专家表示，目前人工智能正在技术和市场的推动下在众多领域加速突破，涌现出一系列的新技术、新产品、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背景下，客观评价人工智能产业的创新水平，洞察产业的发展瓶颈和方向具有重要的意义。

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