OGB挑战赛众多科技巨头同台竞技 度小满登顶冠军宝座

在人工智能发展过程中，知识图谱涉及到的知识抽取、表示、融合、推理、问答等关键问题能够得到一定程度解决，其较高的技术价值使它成为当下知识服务领域的新热点，获得了无数科技巨头青睐。度小满在很早以前便布局知识图谱领域，积累了丰富的技术经验。在参加OGB挑战赛时，度小满成功登上冠军宝座，向外界展现了其在前沿技术领域的实力。

度小满团队拿下知识图谱“世界杯”冠军荣誉

如果说ImageNet改变了计算机视觉，那么在知识图谱领域能够拥有与之分量匹敌的数据集就非OGB（Open Graph Benchmark）莫属。仅仅三年时间，OGB-wikikg2就被冠以知识图谱“世界杯”的荣誉。

就在近期最新一轮的知识图谱实力“角逐赛”中，度小满团队凭借自创的TranS 模型占据榜首。与之同台竞技的对手包括深度学习三巨头、图灵奖得主LeCun、Yoshua Bengio坐镇的Meta FAIR实验室和MILA实验室，还包括360、蚂蚁金服、第四范式等耳熟能详的国内大厂。

Meta FAIR等科技巨头汇聚OGB挑战赛展示科技实力

那么度小满这次夺冠的OGB挑战赛，到底是什么来头？为何会引得全球头部玩家都聚焦于此同台竞技？

OGB挑战赛由斯坦福大学于2019年发起，是国际公认的知识图谱基准数据集代表，它的提出是为了促进可扩展、可重复的图机器学习（ML）研究，赛事具有质量高、规模大、场景复杂、难度高等特性。此次度小满夺冠的OGB-wikikg2是OGB三大类任务之一，这项任务，需要在1700多万个事实三元组中精准预测实体间的潜在关系。

这项赛事已经成为了众多科技巨头、科研院所和高校团队试验技术成果的试金石。例如全球顶级人工智能实验室Meta FAIR，也会选择OGB-wikikg2来展示自身的实力。FAIR成立于2013年，可谓是汇聚了AI界的顶级人才，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yann LeCun坐镇该实验室。其它大牛还有VC维和SVM的缔造者Vladimir Vapnik、提出随机梯度下降法的Léon Bottou，做出高性能PHP虚拟机HHVM的作者们。当然还包括像何恺明、田渊栋这样的知名华人AI学者。

从FAIR实验室“走出来”的科研项目，很多都更可以说是在AI界名声大噪。例如“换脸神器”DeepFace、构建自然语言问答系统的Memory Networks，以及开源深度学习框架Torch的更新和推广等等。

另一位图灵奖得主、深度学习巨头Yoshua Bengio坐镇的MILA实验室，也选择OGB-wikikg2作为“试炼场”。MILA实验室是目前学术界从事深度学习和强化学习最大的实验室。

从行业应用来看，知识图谱能够为风险监控、供应链金融管理等金融各大领域深度赋能。因此，度小满一直在持续加大知识图谱研究力度，致力推动知识图谱在金融行业中的广泛运用。未来，随着以度小满为代表的企业在知识图谱技术上的更多突破，知识图谱也将进一步推动行业创新发展。

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