立昂技术公布“一种基于对比学习的风电设备故障检测方法”专利

天眼查APP显示，近日，立昂技术股份有限公司申请的“一种基于对比学习的风电设备故障检测方法”专利公布。 摘要显示，本发明涉及对比学习建模技术领域，具体为一种基于对比学习的风电设备故障检测方法，本发明中，通过图注意力网络，设置八头并行注意力、激活函数为ReLU、线性变换矩阵维度为六十四乘六十四，输出节点差异表示形成状态差异向量集，在构建相似度评估矩阵时对同标签向量计算欧氏距离、对异标签向量计算余弦相似度并映射距离得分完成判别对比，通过正负符号判断调整节点注意力系数并联动图卷积网络中各节点所处卷积层数量，实现动态图结构自适应学习，将温度、振动、电流与叶片载荷等信号向量与权重系数匹配执行分量乘加与最小距离分类构建故障映射簇，促使嵌入空间表现出更显著的区分边界，有效避免状态模糊与信息塌缩。

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