上海电力等公布“一种基于多时相遥感影像的深远海用海现状智能识别方法”专利

天眼查APP显示，近日，自然资源部东海海域海岛中心（自然资源部东海信息中心）,长江三峡投资管理有限公司,华能（上海）清洁能源开发有限公司,上海电力股份有限公司,上海电气风电集团股份有限公司,中国铁建港航局集团有限公司,自然资源部东海生态中心申请的“一种基于多时相遥感影像的深远海用海现状智能识别方法”专利公布。 摘要显示，本发明提供一种基于多时相遥感影像的深远海用海现状智能识别方法，属于深远海用海现状识别技术领域，本发明建立云?晴天影像联合解译模型利用SAR影像穿云特性补充地物信息，采用基于海岸线稳定地物的分层配准策略实现亚像素级别影像配准，提取深远海用海构筑物的几何、纹理和光谱特征建立特征向量库，计算相邻时相间特征向量余弦相似度进行变化检测，采用协同进化网络结构结合多头灰狼捕猎模型的海域利用状态识别模型进行用海类型分类，判断违规行为，生成包含空间分布、变化趋势、合规性评估的智能识别报告，解决了深远海环境下多时相遥感影像受云层遮挡影响导致海域构筑物变化检测精度不足的技术问题。

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