上海向人工智能产业 派发千亿级红包

　　钱童心

　　[基金按照“整体设计，分期实施”规划，首期目标规模人民币100亿元，坚持市场化、专业化、国际化运作体制，带动社会资本投入，最终形成1000亿级基金群。]

　　8月31日下午，在2019世界人工智能大会闭幕式上，上海人工智能产业投资基金签约成立。

　　上海人工智能产业投资基金是贯彻落实世界人工智能大会成果和加快推进上海人工智能高质量发展总体战略的重要工作举措。基金按照“整体设计，分期实施”规划，首期目标规模人民币100亿元，坚持市场化、专业化、国际化运作体制，带动社会资本投入，最终形成1000亿级基金群。

　　抢先布局AI政府牵头引入企业资本

　　经市政府批准，上海人工智能产业投资基金由上海国盛集团、临港集团分别作为上海国资运营平台公司、临港新片区的开发主体以及上海科创中心主体承载区的开发建设单位联合发起设立；上海市创业投资引导基金、上海产业转型升级投资基金、上海自贸区临港新片区管委会代表市区两级政府共同支持，上海电气(601727)、申能集团、上港集团(600018)等本市国有产业集团，以及太保集团、云锋基金等金融投资机构共同参与。一批包括AI龙头企业、中央企业和国家级产业基金等还将陆续加入。

　　上海国盛集团副总裁戴敏敏向第一财经记者介绍称，基金采用直接投资和配置子基金相结合的投资策略，依托AI产业赋能机遇，聚焦人工智能核心技术和关键应用。“AI要抢先布局，我们的目标是瞄准千亿级市场化基金群。”戴敏敏对第一财经记者表示，“我们投资的企业一定是有关注度和显示度的，能够代表世界领先的AI趋势，同时为上海AI产业基地的布局提供支持。”

　　上海人工智能产业投资基金将立足上海、面向世界、面向未来，致力于打造上海人工智能产业发展各类要素联通、对接、整合的“一站式”平台，构建国际顶尖技术与本地广泛应用紧密结合的产业链、生态圈，聚焦创新策源、应用示范、制度供给和人才集聚，加快建设人工智能发展的“上海高地”。

　　上海人工智能产业投资基金也是第一个落户临港的产业基金。产业基金目前以政府和国企投资为主，首期100亿中，国盛和临港出资11亿，母基金占60%，直投40%。戴敏敏对第一财经记者表示：“人工智能是临港重点扶持的行业，临港已经出台了非常具有前瞻性的政策，今后国家也会出台一系列的政策，整个金融配套政策对银行、证券、保险和基金的发展提供了很好的环境。”

　　哪些企业能够成为上海人工智能产业投资基金的被投企业？对此，戴敏敏表示：“总部在上海，或者主要业务在上海的人工智能相关领域的企业都是我们关注的，该基金的目标是扶持上海的AI企业，把AI产业做大。”

　　他同时补充道，对于在海外或者国内其他地方的项目，产业基金为它们搭建了一个很好的落户上海的平台。“我们和其他产业基金的不同点是，我们有能力给到企业相应的资源。”戴敏敏告诉第一财经记者。

　　芯片数据公司最有望受益

　　闭幕式上，上海人工智能产业投资基金首批项目签约，包括武岳峰资本、上海电气C-POD、DMAI暗物智能、WaveComputing、鲲游光电、中科云谷、华院数据、轮子科技等一批优秀AI项目共同参加项目签约仪式。

　　戴敏敏表示，AI企业有技术和人才，但是一定要基于应用场景才有意义。“在上海，政府和国有企业掌握了大量的数据和应用场景，产业基金能够发挥市场化手段的作用，用政府的资源，对接AI企业提供技术和人才，我们提供产业资金优势，把各个要素都协同起来。”戴敏敏对第一财经记者说道。

　　“产业基金是‘赋能投资’，帮助海内外优秀的人工智能企业在上海落地。”戴敏敏对第一财经记者表示，“我们一开始就关注泛人工智能行业，不仅仅是算法、芯片技术，一切能够赋能金融、制造、医疗、教育、物流等行业的技术，都可能成为我们的被投企业。”

　　戴敏敏告诉第一财经记者，此次签约项目之一的武岳峰资本就是专注于芯片领域投资的机构。武岳峰资本创始合伙人武平在去年的第一财经技术与创新大会上曾表示：“我们真正关注的是半导体、人工智能、清洁能源、电动汽车、医疗器械这些比较‘硬’的科技。”

　　目前为止，武岳峰资本已经投了140家创业企业，有超过40家半导体公司，15家上市的半导体公司市值相加已经超过1300亿人民币。戴敏敏向第一财经记者透露，目前产业基金也在与寒武纪等芯片公司接洽。寒武纪已经于去年在临港注册公司。

　　在上海世界人工智能大会上的产业论坛上，寒武纪CEO陈天石表示：“人工智能芯片是整个人工智能行业的垫脚石，我们未来的发展就取决于整个人工智能行业落地的情况，落地场景越多越复杂，运算量越高，对于芯片要求也就越高。”

　　陈天石表示，未来人工智能行业发展对于芯片行业有两个巨大的利好。首先，是各行各业都开始使用人工智能解决问题，AI本身是赋能的技术，结合不同场景之后会更加放大。其次，以5G为代表的通信技术发展，使得未来产生数据的量越来越大，这也需要使用人工智能芯片处理物理世界进入数字世界的信息。