胡浩青：算力就是实力、软件创造价值、AI改变一切

12月8日，由北京市地方金融监督管理局、北京市通州区人民政府指导，《财经》、《财经智库》、财通汇主办的“2023全球财富管理论坛”在北京举行，论坛主题为“以科技培育财富管理新动能”。北银金融科技有限责任公司执行董事胡浩青在会上表示，在金融行业一直做科技，他有三个观点，即算力就是实力、软件创造价值、AI改变一切。首先，算力就是实力，算力是核心能力，算力的高低直接决定了金融行业管理财富的范围和上限；第二，软件创造价值，数据、程序、算法三要素构成了一个软件的闭环，相互协作。第三，AI改变一切，在不久的将来，可以预见AI Agent有可能演进成一个平台，甚至可能演进为操作系统。

从具体工作来看，胡浩青认为，首先要考虑的就是我们可不可以持续稳定的提供和输出这方面的能力；第二就是我们对这个产品整个全生命周期是不是有一个全闭环的管理；第三是强化数字化的投顾产品管理、投研分析和财富管理能力；第四客户服务的体验能否及时响应很关键；第五只有把监管或管理做好，才能让AI真正朝着服务人类，或者服务人类美好生活，服务人类以后财富的增长来演进。最后，以上都做到了，还需要一点点运气和多一些耐心。

北银金融科技有限责任公司执行董事胡浩青

以下为部分发言实录：

胡浩青：非常荣幸今天能够参加财富论坛，聆听各位专家的见解，进行一些思想交流，我一直从事金融科技工作，简单说就是在金融行业做科技，对科技自身经历了一些认识，在这里简单表达三个观点：第一，算力就是实力。第二，软件创造价值。第三，AI改变一切。

首先，算力就是实力。算力是一直以来社会发展经济进步的核心动力，算力的高低直接决定了金融行业管理财富的范围和上限。金融行业这么多年来一直进行的信息化、数字化、智能化的转型，背后都是由算力来推动，算力一直在推动着金融行业的不断转型。与此同时，算力也在直接创造价值，看看英伟达的市值涨幅就知道了。

第二，软件创造价值。先谈一下什么是软件，软件是一系列按照特定顺序组织的数据和指令集合。按照这个定义来看有三个要素：一是数据，二是指令集合，也就是程序，三是按照特定顺序，什么叫按照特定顺序呢？就是算法。这三个要素构成了一个软件的闭环，相互协作。数据的重要性大家比较熟悉，不需要多言。关于程序，就是把管理流程跟营销流程加以实现，这就是程序达到的效果。算法是大脑，它整体协调数据和程序，使得三者互相配合，互相协同，共同求得一个在现有条件下的最优解。这个最优解是什么呢？就是把内部的运营管理流程做到流程优化，做到数据的自由流动。在客户营销流程方面，我们可以做到销售的流程合规，可以做场景创新，也就是通过这个软件的实现，来直接和间接达到价值创造的效果。

第三，AI改变一切。AIGC、大模型、多模态已经是炙手可热的概念，大家都会在各种论坛上谈论，但目前而言，跟咱们生活工作联系关联的是ANI，也就是弱人工智能，在日常生活中导航、算法推荐等这些都是弱人工智能优异的体现。弱人工智能完成了什么？借用一个专家的话说，现在人类需要经过思考的事情，人工智能都已经做的比人类还要好了。目前人工智能还不能完成大部分人类无需思考就可以完成的事情，当人工智能有一天真的完美实现了人类通过本能、通过直觉就做到的事情，甚至做的比人类更好，那个时刻就是AGI通用人工智能时代的到来，这也是国内外讨论比较热的一个话题。目前的AIGC是迈向AGI的关键里程碑，已具备改变现状的实力，包括财富创造和财富管理，像AI Agent就可以被打造成我们每个人的助理，在授权范围内处理事务，当然也可以进行资产配置和财富管理。在不久的将来，可以预见AI Agent有可能演进成一个平台，甚至可能演进为操作系统，就像现在咱们用的IOS、安卓、windows那样，会演进成一个泛操作系统，所有的应用能力都会建构在这个平台上面，到那个时候应该说AI就真的可以改变一切了。

总的而言，未来已来。

袁雪：非常感谢胡总，也是对AI寄予了很大的期望。我想追问一下，您讲接下来的融合可能会共振发生出一个新的操作系统，目前我国在这方面的监管基本上属于没有，一旦有了监管，这种共振或者进一步融合会不会晚一点到来，还是不会到来？

胡浩青：一般来说的规律，监管会比技术发展稍微滞后一些，整个监管的过程也是一个摸索的过程。比如AI，大家既看到了它的先进性和巨大潜能，也在关注AI未来发展潜在的东西，甚至有些风险控制不好可能危及整个人类的生存。举个例子，AI真的把现有工作全都替代了，人类做什么，或者说将来真的出现超级人工智能，人类又该何去何从，所以对于监管，对于约束，甚至对于AI目前的状态，对它进行一些初始的设置是非常有必要的。我觉得只有把监管或管理做好，做到位，才能让AI以后真正朝着服务人类，或者服务人类美好生活，服务人类财富增长来演进。

袁雪：这次台上还有解决方案提供方、研究者和具体的使用方，这个应该是不是已经转化成了实效，转化成了多少的实效，还有多少工作要做？可不可以分享一下。

胡浩青：首先我非常同意杨老师提的供给侧和需求侧的见解，从基础角度来讲，我觉得最重要的就是我们在提供这项产品和服务时，可不可以持续稳定的提供和输出这方面的能力，这是非常重要的。当我们提供的产品和服务能够持续稳定的对客户用户提供的时候，才可以具备对这个服务好坏优劣以及未来成长性的判断，所以我觉得这是一个基础。

第二就是我们对这个产品整个全生命周期是不是有一个全闭环的管理，对于整个产品从设计开发一直到投入市场到最后的退出，它应该有一个完整闭环的管理，这样的话才能让整个产品在运转过程中不会因为各种意料之内意料之外的情况给客户带来一些不好的体验。

第三，对于投顾产品管理、投研分析能力的强化，可能很多都是基于数据，有大量的数据和大量的算力，才可以提供一个准确甚至超前的预测。

第四，对于客户服务的体验，不管是场景设计还是我们尊重客户对于服务的需求，不管是盈利性、便捷性，这些我们是不是可以及时的响应，能够在产品侧或者服务侧做到及时的迭代，这点也是非常关键。

最后，这些都做到了以后，还需要一点点运气和多一些耐心，就像杨老师说的时机不对，再好的产品再先进的技术也发展不起来，如果没有耐心，原来所有的投入没有变成成功或者盈利之前，这都变成损失了。比如Open AI也是干了十年，最后谁也没想到它的爆发点竟然是在一个一两个月就完成的ChatGPT上，获得了成功，所以耐心和时机也是非常重要的。

袁雪：有点务实了，深入讨论了投入产出比，接下来只有不到五分钟的时间，既然我们这是个科技环节，还是希望大家再畅想一下，不设限，科技到底能带来什么？每个人一句话吧。

胡浩青：我还是借用一位名人的观点：我们有可能通过计算语言或者AI进一步大幅提升人类的整体智能水平——就像数学语言、物理学语言曾经做到的一样。